Все эти разговоры про то, что AI создаст больше рабочих мест, чем отнимет, конечно, звучат оптимистично. Но пока что складывается впечатление, что он просто перераспределяет их в пользу более опытных кадров. А что делать тем, кто только начинает свой путь?
Исследование, проведенное Stanford Digital Economy Lab в ноябре 2025 года, показало, что среди работников в возрасте 22-25 лет в профессиях, наиболее подверженных влиянию AI, наблюдается относительное снижение занятости на 16% после распространения генеративного AI. И это после учета других факторов, которые могли повлиять на решения компаний о найме! Отчет Anthropic от марта 2026 года подтверждает эту тенденцию.
Получается, что компании все чаще используют AI для выполнения задач, которые раньше поручались джунам. Например, написание простого кода, ответы на стандартные вопросы клиентов, подготовка отчетов. Вроде бы ничего страшного, но именно на этих задачах молодые специалисты набираются опыта, учатся на ошибках и растут профессионально.
И вот тут возникает вопрос: а что будет дальше? Если AI заберет все entry-level позиции, откуда возьмутся опытные специалисты в будущем? Кто будет учиться на чужих ошибках, если все ошибки исправляет алгоритм?
Авторы статьи в MIT Tech Review предлагают несколько решений. Во-первых, образовательным учреждениям необходимо пересмотреть свои программы и включить в них обучение работе с AI. Каждый выпускник должен уметь использовать инструменты AI, проверять их результаты и понимать ограничения. Во-вторых, правительства должны стимулировать компании нанимать и обучать молодых специалистов, предлагая налоговые льготы и субсидии. В-третьих, сами компании должны осознать важность развития долгосрочной рабочей силы, обладающей опытом работы с AI.
В общем, пора перестать думать, что "войти в IT" – это просто выучить пару языков программирования. Сейчас гораздо важнее понимать, как работают нейросети, как их использовать для решения реальных задач и как проверять их результаты. Конкуренция идет не между человеком и машиной, а между специалистом, умеющим работать с AI, и тем, кто этого не умеет.
И да, не забывайте про soft skills! AI может заменить рутинную работу, но он никогда не сможет заменить эмпатию, креативность и умение общаться с людьми. Так что, учитесь не только кодить, но и договариваться. Иначе рискуете остаться без работы и с кучей бесполезных знаний.