Итак, новость дня:
## Roundtables: Can AI Learn to Understand the World?
## Круглые столы: Может ли ИИ научиться понимать мир?
По данным СМИ, компании, занимающиеся разработкой ИИ, стремятся создать системы, которые понимают внешний мир и преодолевают ограничения больших языковых моделей (LLM). Последние разработки вывели модели мира на передний план дискуссий об ИИ.
Речь идет о том, чтобы научить ИИ не просто генерировать текст или распознавать образы, а понимать контекст, причинно-следственные связи и вообще все то, что делает мир таким сложным и интересным.
Посмотрите беседу с главным редактором Матом Хонаном, старшим редактором по ИИ Уиллом Дугласом Хэвеном и репортером по ИИ Грейс Хакинс, в которой они исследуют, как ИИ может войти в физический мир.
Спикеры: Мат Хонан, главный редактор, Уилл Дуглас Хэвен, старший редактор по ИИ, и Грейс Хакинс, репортер по ИИ
Запись от 21 мая 2026 года
Связанные истории:
## How Pokémon Go is giving delivery robots an inch-perfect view of the world
## Как Pokémon Go дает роботам-доставщикам точное представление о мире
Представьте себе: робот-доставщик, ориентирующийся в городе благодаря данным, собранным игроками Pokémon Go. Звучит как сюжет для киберпанк-комедии, но это реальность! Pokémon Go использует дополненную реальность (AR) для наложения цифровых объектов на реальный мир. Эти данные можно использовать для создания подробных карт окружающей среды, которые могут помочь роботам-доставщикам ориентироваться в сложных городских условиях. Это как если бы ваши любимые покемоны помогали вам получать пиццу вовремя.
## 10 Things That Matter in AI Right Now: World Models
## 10 вещей, которые сейчас важны в ИИ: Модели мира
Здесь все просто: модели мира – это сейчас горячая тема. Они позволяют ИИ не просто реагировать на входные данные, но и строить внутренние представления о мире, что позволяет им планировать, рассуждать и принимать более обоснованные решения.
## Yann LeCun has a bold new vision for the future of AI
## У Яна ЛеКуна смелое новое видение будущего ИИ
Ян ЛеКун, один из пионеров глубокого обучения, предлагает новые подходы к разработке ИИ, которые позволят ему лучше понимать мир. Он считает, что ИИ должен учиться, наблюдая и взаимодействуя с окружающей средой, а не просто анализируя огромные объемы данных.
Короче говоря, все сводится к тому, что ИИ должен перестать быть просто умным калькулятором и начать мыслить как мы. Задача не из легких, но, судя по всему, прогресс есть. В следующем году посмотрим, к чему это приведет. А пока – ждем, когда ИИ научится понимать иронию.