Mistral AI, французский стартап, которому всего три года, объявил о своих амбициозных планах по расширению бизнеса. Компания намерена закрепиться в сфере промышленного искусственного интеллекта, построить новый центр обработки данных недалеко от Парижа и провести ребрендинг своего потребительского помощника. Все это говорит о стремлении Mistral AI стать основным поставщиком ИИ-решений для предприятий, которые не хотят передавать свои конфиденциальные данные американским технологическим гигантам. Об этом сообщили СМИ.
На конференции AI NOW Summit в Париже соучредитель и генеральный директор Mistral AI Артур Менш вместе с техническим директором Тимоте Лакруа и главным научным сотрудником Гийомом Ламплем представили стратегию развития компании, охватывающую все этапы, от разработки GPU-кластеров до физического моделирования крыльев самолетов. Компания сообщила, что в ней уже работает 1000 человек, и планирует достичь выручки в 1 миллиард евро (1,17 миллиарда долларов США) в 2026 году. Если эта цель будет достигнута, это станет выдающимся показателем роста для компании, которая начала свою деятельность в 2023 году с 15 сотрудников, сотрудничающих со своим первым клиентом, BNP Paribas.
"У нас в Mistral есть два убеждения, - заявил Менш аудитории. - Первое заключается в том, что для развертывания ИИ на предприятии, вам, как поставщику ИИ, необходимо владеть всем стеком технологий". Он описал бизнес Mistral как фундаментально направленный на "преобразование электронов в токены и интеллект", утверждая, что контроль над физической инфраструктурой так же важен, как и качество моделей.
Эти заявления прозвучали в поворотный момент для Mistral и для всей европейской экосистемы ИИ. По данным Clay's funding tracker, компания привлекла не менее 3,9 миллиарда долларов в рамках девяти раундов финансирования, включая крупный раунд Series C на сумму 1,7 миллиарда евро, возглавляемый голландским производителем полупроводникового оборудования ASML в сентябре 2025 года, при оценке в 11,7 миллиарда евро, и раунд долгового финансирования на сумму 830 миллионов долларов в марте 2026 года от консорциума из семи банков для финансирования строительства дата-центра. Mistral сейчас находится в своеобразном конкурентном положении: компания слишком велика, чтобы ее можно было игнорировать как исследовательскую лабораторию, но все же уступает по ресурсам OpenAI, Google DeepMind и Anthropic.
Ответ компании, сформулированный в ходе почти часовой презентации, заключается в вертикальной глубине - работа с каждой отраслью, каждым рабочим процессом и создание инфраструктуры для хранения всего на месте.
Почему Mistral делает ставку на то, что физический ИИ изменит способы проектирования продуктов Airbus и BMW
Центральным объявлением стало Mistral for Industrial Engineering, полностью интегрированный стек ИИ, который сочетает в себе большие языковые модели Mistral с возможностями физического моделирования, приобретенными в результате покупки Emmi AI, завершенной в мае 2026 года. Платформа ориентирована на аэрокосмическую, автомобильную и полупроводниковую отрасли и предлагает инструменты для ускорения проектирования продукции, проверки моделирования и оптимизации производства.
Запуск сопровождался громкими партнерствами. Mistral объявила о сотрудничестве с Airbus по всем направлениям: коммерческие самолеты, вертолеты, оборона и космос, внедряя ИИ от первоначального проектирования до бортовых возможностей. Для BMW Group Mistral является центральным партнером в рамках инициативы автопроизводителя "Large Industry Model", которая сосредоточена на мультимодальных моделях рассуждений для моделирования аварий и других сложных инженерных задач. ASML, уже являющаяся крупнейшим акционером Mistral, также является одним из первых пользователей.
Менш представил промышленный толчок как решение фундаментального пробела в том, как в настоящее время развертывается ИИ. "Сегодня ИИ отлично справляется с автоматизацией задач для работников умственного труда и для людей, занимающихся разработкой программного обеспечения, - сказал он аудитории саммита. - Но как только вы переходите ко всем видам инженеров, они оказываются в невыгодном положении".
Причина, как он пояснил, носит структурный характер. Моделирование поведения крыла или производственного процесса требует вычислительно-интенсивных решателей физических задач, которые могут занимать часы или недели для каждого варианта конструкции. Традиционное моделирование создает узкое место, которое делает итерацию с помощью ИИ непрактичной.
Ответ Mistral - это то, что компания называет "физическим ИИ" - модели, управляемые данными, обученные на результатах решателя, которые могут предсказывать физическое поведение за секунды, а не часы, работая на одном GPU. Как признается в собственном блоге Mistral, посвященном этой технологии, физический ИИ "не является заменой решателей первых принципов во всех режимах" - это ускоритель пропускной способности для большинства итераций цикла проектирования, при этом традиционные решатели зарезервированы для проверки и крайних случаев.
"Теперь у нас есть модели как языкового, так и физического интеллекта, и, объединив их вместе, мы создаем петли делегирования, которые позволяют нам создавать лучшие инструменты, которые позволяют нам создавать лучшие объекты, которые действительно оказывают влияние на физический мир", - сказал Менш.
Партнерство с ASML предложило конкретную иллюстрацию. В видеоролике, показанном на саммите, представитель ASML рассказал о том, как литографические машины компании работают круглосуточно на заводах клиентов, и инженерам по обслуживанию на местах необходимо как можно быстрее диагностировать проблемы. Объединив внутренний инженерный опыт ASML с моделями Mistral, "мы смогли разработать решение, которое в 120 раз быстрее и имеет ту же точность, что и сегодня", - сказал представитель. Другой представитель ASML описал агентов ИИ, выступающих в качестве "постоянно действующего рецензента кода", чтобы выявлять дефекты программного обеспечения до того, как они дойдут до клиентов.
Внутри инфраструктурной авантюры Mistral стоимостью 4 миллиарда евро по созданию самых мощных в Европе центров обработки данных ИИ
Амбиции Mistral в отношении полного стека простираются вплоть до физического уровня. Mistral Compute, запущенная в июне 2025 года, представляет собой инвестицию в размере 4 миллиардов евро (4,66 миллиарда долларов США) в центры обработки данных во Франции и Швеции, с заявленной дорожной картой в 200 МВт мощности к 2027 году и 1 ГВт к 2030 году.
Лакруа рассказал о существующем объекте компании мощностью 40 МВт в Брюйер-ле-Шатель, к югу от Парижа, который был построен в сотрудничестве с Eclarion и с начала 2026 года занимается обучением моделей. "Было очень интересно посмотреть, как мы можем перенести строгость, которая является одной из ценностей нашей компании, на аппаратный уровень, - сказал он, описывая процесс "исправления вычислительных лотков и исправления волокон, что позволяет нам достичь самых высоких скоростей, возможных на этом оборудовании для обучения".
В среду Mistral объявила о новом объекте мощностью 10 МВт в Лез-Юлис в департаменте Эссонн, также к югу от Парижа, предназначенном для операций логического вывода и запланированном к открытию в третьем квартале 2026 года. Лакруа также упомянул площадку в Борланге, Швеция, запланированную для разработки до 2027 года, на которой будут размещены графические процессоры NVIDIA Vera Rubin следующего поколения. "Одним из преимуществ для нас владения аппаратным уровнем является также то, что это позволяет нам быть...