В мире корпоративного искусственного интеллекта назрела проблема, которая уже давно мозолит глаза разработчикам и IT-специалистам: каждый новый AI-агент, призванный оптимизировать работу, по сути, начинает с нуля. Он понятия не имеет о внутренних процессах компании, о том, где хранятся данные, и какие правила действуют. А уж когда агентные инструменты для написания кода начинают штамповать приложения быстрее, чем их можно успеть проверить и интегрировать, каждая такая разработка рискует превратиться в новый "силос" данных, полностью изолированный от основной инфраструктуры. Microsoft на конференции Build 2026 представила свое видение решения этой проблемы, анонсировав Microsoft IQ и Rayfin.
Согласно данным VB Pulse's Q1 2026 RAG Infrastructure Market Tracker, гибридный подход к извлечению информации среди компаний со штатом более 100 человек утроился с 10,3% в январе до 33,3% в марте. Это говорит о том, что предприятия уже отошли от простого расширения покрытия RAG и сосредоточились на архитектуре, которая лежит в его основе. Однако, как выяснилось, обычное извлечение данных не решает проблему общего бизнес-контекста.
Microsoft решает эту задачу, расширяя Fabric IQ, существующий слой бизнес-данных, до более комплексной и унифицированной системы под названием Microsoft IQ. Эта новая система добавляет три дополнительных источника контекста: информацию о том, как функционирует организация, ее накопленные знания и, наконец, глобальные сигналы в реальном времени из интернета. Таким образом, любой AI-агент сможет получить доступ ко всем этим четырем источникам как к единой основе.
На стороне приложений Microsoft предлагает Rayfin – новый SDK с открытым исходным кодом и CLI (интерфейс командной строки). Rayfin позволяет развертывать приложения, созданные AI-агентами, напрямую в Microsoft Fabric, обеспечивая управляемую производственную среду. Это гарантирует, что данные из приложений будут поступать в ту же платформу, вместо того чтобы создавать новые разрозненные хранилища.
Амир Нец, технический директор Microsoft Fabric, провел интересную аналогию с кино, чтобы объяснить роль платформы данных. Он сравнил ее с "зеленым экраном" из "Матрицы", который создавал мир, в котором оперировал агент Смит. "Наша задача в мире данных — создавать реальность для агентов на основе информации", — заявил Нец.
Microsoft IQ объединяет четыре источника контекста в единую основу для агентов
Microsoft IQ объединяет четыре источника контекста, которые до сих пор существовали отдельно. Разработчики теперь смогут подключить новый агент ко всем четырем источникам за один шаг интеграции:
* Work IQ: Этот компонент фиксирует повседневную деятельность организации, анализируя электронные письма, документы, встречи и расписания. Он дает агентам понимание о людях, командах и рабочих процессах.
* Foundry IQ: Отвечает за управление институциональными знаниями. Он курирует и индексирует базы знаний, чтобы агенты понимали, как работать в рамках организации, какие правила применяются и какие процедуры следует соблюдать.
* Fabric IQ: Моделирует оперативное состояние бизнеса в реальном времени через данные. Он определяет сущности, взаимосвязи и бизнес-правила, основываясь на сигналах из Fabric Real-Time Intelligence. Ожидается, что онтологии, которые составляют этот слой операционного контекста, станут общедоступными в ближайшие месяцы.
* Web IQ: Добавляет в контекст реальные глобальные данные из интернета, предоставляя агентам актуальную картину мира за пределами организации, наряду с внутренними данными.
"Агенты станут высокоинформированными виртуальными сотрудниками", — подчеркнул Нец. "Именно к этому движется мир".
Rayfin направляет приложения, созданные агентами, в ту же основу данных
Создание общего контекста решает лишь половину проблемы. Другая половина заключается в том, что происходит, когда агенты начинают генерировать приложения. Каждому новому приложению нужен бэкенд, и без управляемого пути развертывания каждое из них создает новый "силос" данных, полностью отделенный от слоя контекста.
Rayfin предоставляет бэкенд корпоративного уровня и развертывает приложения, созданные агентами, напрямую в Fabric. В результате данные приложений по умолчанию попадают в Microsoft OneLake и, что важно, возвращаются в слой контекста Microsoft IQ, а не накапливаются вне его.Microsoft позиционирует Rayfin как альтернативу таким решениям, как Supabase и Neon — бэкендам, совместимым с Postgres, которые часто используются по умолчанию инструментами агентного кодирования. Основное преимущество Rayfin заключается в управлении: он направляет весь парк приложений через унифицированный слой данных и соответствия требованиям Fabric, вместо того чтобы создавать изолированные "силосы".
Нец описал взаимосвязь как двустороннюю. Агент, создающий приложение с помощью Rayfin, черпает информацию из онтологии организации. Затем данные, генерируемые этим приложением, обогащают эту онтологию для следующего агента.
Каждая крупная платформа данных стремится к одному и тому же решению, но исполнение пока не доказано
Microsoft — не единственная платформа, работающая над созданием общего слоя контекста для AI-агентов. Snowflake на этой неделе анонсировала свои собственные возможности контекста с семантическими функциями. Pinecone представила свою платформу Nexus, которая расширяет возможности векторной базы данных до уровня "движка знаний", а Redis разработала платформу контекста и памяти Iris.
Подход Microsoft дополнительно подкрепляет тенденцию, согласно которой проблемы RAG и доступности моделей уже не являются ключевыми. "Fabric IQ и Rayfin важны, потому что вызов корпоративного ИИ больше не сводится только к доступности моделей", — сказал Роберт Крамер, управляющий партнер KramerERP. "Настоящий вопрос в том, упрощает ли Microsoft процесс внедрения и укрепляет ли доверие, или же добавляет еще один слой в уже сложную среду".