Назад в ленту

ИИ-предсказатель хитов: Скрипт или провал? Новая нейросеть Quilty бьет мимо цели

В начале этого года в индустриальных изданиях прогремела новость о стартапе Quilty. Эти ребята заявили, что их искусственный интеллект способен с высокой точностью предсказать, будет ли фильм успешным, всего лишь изучив сценарий. Звучало это, конечно, впечатляюще, прямо как из очередного фантастического фильма, где машины берут на себя все креативные процессы.

Однако, как это часто бывает, когда дело доходит до реального использования, громкие обещания начинают трещать по швам. Когда у представителей индустрии появилась возможность протестировать продукт Quilty, многие остались, мягко говоря, скептически настроены. По данным СМИ, даже обладая огромным массивом данных, ИИ умудрился сделать совершенно абсурдные предсказания.

Самый показательный пример, который вызвал бурное обсуждение, заключался в том, что Quilty предсказал грандиозный успех для сценария фильма "Christy". На деле же эта картина стала настоящим кассовым провалом. В то же время, сценарий "Sinners", который впоследствии превратился в настоящий блокбастер, удостоенный престижных наград, по мнению нейросети, должен был едва ли окупить затраты на производство. Это, согласитесь, довольно далеко от заявленной точности.

Как и многие другие руководители ИИ-стартапов, основатели Quilty говорят о том, что их технология поможет "демократизировать" индустрию. Идея заключается в том, чтобы предоставить начинающим творцам доступ к вспомогательным инструментам, которые помогут им лучше понять потенциал своих проектов. В теории, это звучит как благородная миссия, призванная уровнять шансы для всех, а не только для тех, кто имеет связи или большой опыт.Но когда инструмент, призванный помочь, выдает такие диаметрально противоположные результаты, возникает вопрос: действительно ли он помогает, или скорее вводит в заблуждение? Возможно, предсказание успеха фильма — это настолько сложная задача, зависящая от множества факторов, включая маркетинг, актерский состав, режиссерское видение и даже сиюминутные тренды, что никакая нейросеть пока не в состоянии охватить всё это.

Пока что, кажется, ИИ в киноиндустрии больше напоминает ученика, который пытается сдать экзамен, зазубрив учебник, но не понимая сути предмета. Вместо того чтобы стать надежным помощником, он рискует стать источником ложных надежд и неверных решений. Будем надеяться, что разработчики Quilty смогут доработать свой алгоритм и сделать его действительно полезным инструментом, а не просто дорогой игрушкой для индустрии. А пока, возможно, стоит прислушиваться к своему внутреннему чутью и опыту, а не слепо доверять машине.