Microsoft не просто намекает, она кричит во весь голос: агенты ИИ стремительно врываются в корпоративные системы, и победит тот, кто обеспечит им надёжный контекст, управление, идентификацию, память и, конечно же, безопасный доступ к данным. Звучит как научная фантастика? А вот и нет! Корпорация представила целую россыпь инноваций, которые заставят ваш мозг работать на максимальных оборотах.
Мы поговорим о Microsoft IQ как о новом слое контекста, который свяжет воедино GitHub Copilot, Microsoft Foundry и Copilot Studio. Узнаем про Work IQ API, Fabric IQ для структурированных данных, Foundry IQ для поиска по корпоративным знаниям и всему интернету, а также Web IQ – новый стек веб-поиска, ориентированный на агентов. И это ещё не всё! Microsoft представила Scout, персонального рабочего агента, и целых семь новых внутренних моделей ИИ из растущего семейства MAI, охватывающих различные модальности и сценарии использования, включая MAI-Thinking-1.
Все эти анонсы – прямая вотчина Марко Касалайны, вице-президента по продуктам Core AI и футуриста ИИ в Microsoft. Он возглавляет команду AI Futures и ранее руководил командами Azure AI, включая Azure OpenAI, Vision, Speech, Decision, Language, Responsible AI и AI Studio. До Microsoft он возглавлял команду Einstein AI в Salesforce и получил степень по компьютерным наукам в Корнеллском университете. По данным CRN, он присоединился к Microsoft в начале 2022 года в качестве вице-президента по продуктам Azure Cognitive Services, то есть он работает в компании уже более четырёх лет.
VentureBeat пообщался с Касалайной перед Build о стратегии Microsoft в отношении агентов, философии выбора моделей компании, о том, как Microsoft IQ сочетается с MCP, и почему, по его мнению, предприятиям нужно гораздо больше, чем просто доступ к мощным моделям. Ниже приведено отредактированное для ясности и сокращённое интервью.
1. Роль Марко Касалайны в Microsoft: что такое "футурист ИИ" на практике?
VentureBeat (VB):
Для начала, не могли бы вы объяснить свою роль в Microsoft и что на практике означает "футурист ИИ"?
Марко Касалайна (MC):
Я вице-президент по продуктам того, что мы называем Core AI. Core AI – это наш набор инструментов для разработчиков ИИ, и он включает Foundry, Visual Studio, VS Code, GitHub и GitHub Copilot. Это наша общая группа.
Мой титул в Кремниевой долине – футурист ИИ, и здесь он имеет очень конкретное значение. Я работал с другими людьми, которых считают футуристами, например, с Питером Шварцем, и это может быть немного расплывчато. Для меня это конкретно означает, что я первый, кто пробует что-то новое здесь.
Я постоянно получаю что-то со всего Microsoft, даже не только из Foundry, потому что я работаю буквально со всеми в компании. Почти все присылают мне новые вещи постоянно. Даже сегодня я получил что-то совершенно новое прямо перед этим звонком. Обычно я первый, кто пробует что-то новое здесь, и это довольно круто. Я вижу много действительно классных вещей.
Мой друг, который является главой ИИ в Intuit, называет меня «соседним возможистом». Я считаю, что моя концепция футуриста – это примерно год вперёд – ближайшее будущее того, что произойдёт дальше. На этом я и сосредоточен.
2. Агентное состояние дел: позиция Microsoft в гонке ИИ
VB:
Как вы оцениваете агентное состояние дел, и в частности позицию Microsoft, когда предприятия и частные лица спешат внедрять агентный ИИ?
MC:
Мы можем рассмотреть это снизу вверх. В самом основании стека лежит наша приверженность выбору моделей. Всё это время у нас были пограничные модели OpenAI GPT. Теперь у нас есть очень прочное партнёрство с Anthropic, где мы предлагаем модели Claude. Мы только что запустили Claude Opus 4.8 на Azure – точнее, на Foundry – и на Build мы представляем нашу новую модель MAI.
Модели MAI – это набор пограничных моделей, которые мы создаём внутри компании. Они созданы для эффективности токенов, оптимизации и кастомизации. Мы специально создаём их для наших клиентов, чтобы они могли настраивать их на своих собственных наборах данных.
На один уровень выше мы анонсируем хостинговые агенты в Foundry. Это наша управляемая возможность агентов в Foundry. Она автоматически обрабатывает масштабирование, контейнеризацию и тому подобные вещи. Это среда, где вы можете управлять агентами.
Ещё на один уровень выше находится панель управления Foundry. По крайней мере, для агентов, которых вы создаёте, вы хотите иметь над ними контроль. Это даёт вам наблюдаемость за их стоимостью, токенами и корректностью. Вы можете проводить непрерывные оценки и выборочные взаимодействия с этими агентами, запускать оценки и убеждаться, что они продолжают работать и не отклоняются от курса.
Большой новостью станет общая доступность того, что мы называем IQ здесь, в Microsoft. В настоящее время их три, и будет четыре. Есть Foundry IQ, который в основном предназначен для знаний – в основном неструктурированных знаний. Есть Fabric IQ. У нас есть масса клиентов, которые доверили много данных облаку Microsoft в Fabric, Power BI и связанных технологиях. Fabric IQ предназначен для создания агентно-ориентированного интерфейса для этих данных, чтобы агенты могли получить к ним доступ, не проходя буквально через отчёт Power BI. Это смешно.
Work IQ – это экосистема Microsoft. Вы можете рассматривать Work IQ как агентное лицо всех приложений Microsoft: Outlook, Teams, Word, SharePoint и всех подобных вещей. Как агент взаимодействует с этими вещами? Это Work IQ.
И, наконец, четвёртый IQ – это Web IQ. Мы выпускаем нашу новую возможность веб-поиска, ориентированную на агентов. Она может искать в Интернете, искать видео и даже выполнять некоторые виды задач просмотра автоматически. Она очень быстрая, и у неё как бы нет лица. Она безголовая. Интерфейс предназначен для агентов.
Мы также анонсируем Agent Optimizer. Он включает новый тип оценки, который позволяет гораздо более детально оценить, действительно ли агент работает и работает ли он правильно. Шаг оптимизации может вернуться и внести изменения в подсказку, очевидно, с вашего согласия, и изменить вашего агента, чтобы он работал более корректно в будущем. Фактически, он создаёт цикл обратной связи, чтобы агенты работали лучше.
3. Продукты IQ: для кого они предназначены?
VB:
Microsoft иногда критикуют за неясные и неуклюжие названия продуктов. Где находятся эти продукты IQ? Предполагается ли, что корпоративные пользователи сначала обращаются к IQ, или IQ больше предназначен для разработчиков, чтобы они могли к нему подключаться?
MC:
Все IQ безголовые. Концепция IQ заключается в том, что каждый из них предоставляет определённый тип контекста специально для агента. В основном, с различными IQ будут взаимодействовать разработчики – разработчики и агенты, которых они создают.
Бренд IQ на самом деле о контексте агента. Конечные пользователи в основном не будут взаимодействовать с IQ. Правда, если вы сегодня используете microsoft 365 copilot, вы заметите небольшую надпись, что он использует Work IQ. Так что это немного видно, но клиенту или конечному пользователю не нужно искать IQ. Их система или разработчики подключают его.
4. IQ и MCP: одно и то же или разные вещи?
VB:
Семейство IQ — это, по сути, версия MCP от Microsoft? Использует ли оно MCP, или это что-то другое?
MC:
Все IQ действительно представлены как серверы MCP. Вы правильно охарактеризовали MCP как, по сути, агентно-ориентированный или самоописывающийся API. Он не такой уж и сложный. Это действительно так, с некоторыми встроенными уровнями аутентификации и возможностями, что очень полезно.
Что-то вроде Work IQ — на самом деле все IQ — должны быть аутентифицированы. Чтобы Work IQ мог видеть мою электронную почту, сообщения Teams, документы и тому подобное, я должен иметь возможность аутентифицировать его от моего имени.
Это подводит нас к ещё одному ключевому отличию, которое мы анонсируем на Build, — это идентификация агента. У нас есть система Entra, и Entra, я считаю, является крупнейшей в мире используемой системой идентификации для пользователей-людей. Уже некоторое время вы можете объявить агента имеющим идентификацию в ней. Теперь агенты смогут иметь свою собственную идентификацию, свой собственный ящик Teams, свой собственный почтовый ящик и тому подобное.
Эти агенты будут использовать Work IQ для проверки своей собственной электронной почты, своих собственных документов и тому подобного.
5. Философия выбора моделей Microsoft: модель, инфраструктура или коннектор?
VB:
Предприятия не универсальны в отношении моделей. Microsoft поддерживает множество ведущих моделей через Foundry и Azure, а также разрабатывает свои собственные. Microsoft — это компания-разработчик моделей, инфраструктурная компания или коннектор между моделями и рабочими продуктами?
MC:
Ответ — да. Мы, очевидно, гиперскейлер. Мы абсолютно привержены выбору моделей и будем продолжать предлагать пограничные модели от всех основных игроков: OpenAI, Anthropic, Mistral, Black Forest, xAI — кого угодно. Все они будут представлены там.
В то же время у нас есть то, что теперь называется нашей командой Microsoft AI Superintelligence Team, сформированной Мустафой Сулейманом, и мы также создаём свои собственные пограничные модели. Как я уже говорил ранее, мы действительно ориентируем эти модели на оптимизацию — эффективность токенов, соотношение цены и качества и кастомизацию.
Это то, о чём просили наши клиенты: возможность более тонкой настройки моделей, будь то тонкая настройка или продолженное предварительное обучение. Продолженное предварительное обучение буквально меняет веса модели, тогда как тонкая настройка добавляет небольшой слой сверху.
У нас есть эти возможности в Foundry: тонкая настройка, дистилляция и тому подобные вещи. Я бы отметил, кстати, что наши модели MAI не дистиллированы. Некоторые поставщики моделей, особенно некоторые менее добросовестные, дистиллируют другие модели в свои, и это может иметь необычные эффекты. Мы этого не делаем. Происхождение данных наших моделей имеет для нас первостепенное значение.
Когда мы выпускаем эти модели, мы хотим, чтобы наши клиенты знали, что происхождение данных чистое с точки зрения прав на данные, откуда они взялись и всего такого.
Выбор также выходит за рамки слоя моделей. Когда мы говорим о хостинговых агентах Foundry, у нас есть Microsoft Agent Framework. Вы говорите об оркестровке агентов — как заставить агентов работать вместе, когда у вас несколько агентов — и Microsoft Agent Framework является отличной основой для этого.
Однако я могу создать хостингового агента Foundry на основе LangGraph или LangChain. Я могу создать хостингового агента Foundry на основе CrewAI. Я могу использовать любое количество фреймворков оркестровки и представить это как хостингового агента Foundry, и он станет первоклассным агентом Foundry.
Это означает, что я получаю наблюдаемость. Он отображается в панели управления Foundry. Я могу проводить оценки на нём. Я могу проводить трассировки на нём. Я могу получить все эти вещи из панели управления Foundry с агентом, созданным в любом фреймворке, который я выберу.
6. Китайские и открытые модели: почему Microsoft разрабатывает свои MAI?
VB:
Некоторые компании заинтересованы в китайских моделях и моделях с открытым исходным кодом. Насколько предложение Microsoft собственных моделей связано с предоставлением клиентам американской версии этого?
MC:
Я не могу точно ответить на этот вопрос. Конечно, мы предлагаем модели DeepSeek и Qwen в Foundry, поэтому мы предлагаем все эти варианты сегодня, и наши клиенты могут сделать свой выбор.
Модели MAI действительно сосредоточены на эффективности токенов и настраиваемости. Это то, что требуют наши клиенты, и это тот пробел, который мы заполняем.
7. Расширение или сокращение числа моделей: что ждёт предприятия?
VB:
По мере того как агенты берут на себя более длительные задачи и более специализированную работу, будут ли предприятия продолжать расширять количество используемых ими моделей, или произойдёт их сокращение?
MC:
Я вижу, что оно расширяется. Мы не сосредоточены только на токенах как таковых. Токен — это не просто токен. Один токен не обязательно эквивалентен в этих вещах. Всё дело в том, что вы делаете с каждым токеном, и в эффективности этого. Это возвращает нас к тому, какую ценность вы получаете за затраты. Это во многом является причиной того, почему мы разрабатываем наши собственные модели MAI.
Часть моей работы — путешествовать по всему миру. Я побывал повсюду. Например, я работал с Bayer. Одна из вещей, которую мы измеряем, — это не только использование токенов, но и количество пользователей — ежемесячных активных пользователей и ежедневных активных пользователей — потому что у нас есть много собственных возможностей, таких как microsoft 365 copilot. За последний год мы наблюдали 6-кратное увеличение ежемесячных активных пользователей. У нас более 20 миллионов пользователей только microsoft 365 copilot.
Это касается агентов, которых вы используете. Что касается агентов, которых вы создаёте, Bayer развернула свою собственную агентную систему на Foundry, и теперь у неё 20 000 собственных сотрудников, использующих её.
Несколько недель назад я был в Сиднее, Австралия, общался с AEMO, оператором энергетического рынка Австралии. Они управляют электросетью Австралии. Они показали мне, что создали агентов для управления операциями сети.
Это человекоцентричная вещь. У них есть операторы сети, сидящие в центрах в Западном Сиднее, Брисбене и тому подобных местах, и они засыпаны оповещениями. Я бы не поверил, если бы не увидел это сам. Оповещения постоянны. Они создали систему для сортировки этих оповещений. Является ли это оповещение чем-то очень важным, или это просто то, что трансформатор немного нагревается? Оно также говорит: вот когда у нас была эта проблема в прошлый раз, и вот как мы её решили в прошлый раз. Возможно, теперь нам нужно заменить этот компонент или что-то ещё.
В конечном итоге, выбор делают операторы сети. Большая часть нашей философии здесь — это расширение возможностей человека. Эти человекоцентричные агенты лучше всего работают среди наших клиентов. То, что я видел в AEMO и Bayer, — это концепция расширения возможностей человека: избавление от рутинной работы, или, в случае AEMO, сокращение миллиардов оповещений до чего-то гораздо более управляемого и действенного для вовлечённых людей.
Мы выходим за рамки эпохи, когда агенты просто отвечают на вопросы. ИИ в целом выходит за рамки этого. Мы больше не просто отвечаем на вопросы. Мы движемся к тому, чтобы ИИ мог действительно значимо помогать вам в вашей работе.
8. Наблюдаемость, токеномика, ROI и управление агентами: роль Microsoft Foundry
VB:
Как наблюдаемость, токеномика, анализ рентабельности инвестиций и управление агентами вписываются в Microsoft Foundry?
MC:
Именно об этом и идёт речь в панели управления Foundry. Мы представили её в ноябре прошлого года. Если бы вы посмотрели на мою собственную панель управления Foundry — я создал массу этих агентов, и я по образованию разработчик — вы бы увидели все мои работающие агенты и те, которые приостановлены.
Я могу видеть, сколько токенов они использовали за последний день, неделю или месяц. Я могу отслеживать тенденции. Я могу отслеживать затраты, потому что стоимость будет отличаться в зависимости от используемой базовой модели. Если я использую наш маршрутизатор моделей, он может маршрутизировать к разным моделям в зависимости от сложности входящего запроса.
У нас также есть общее управление затратами Azure. Azure имеет управление затратами более десяти лет, ещё до появления ИИ. Это интегрируется с общим управлением затратами Azure.
Речь идёт не только о том, что делает ваш ИИ. Ваш ИИ будет использовать ресурсы хранения, ресурсы данных и другие вычислительные ресурсы вокруг этого ИИ. Вы можете получить полную картину не только стоимости и использования токенов самого ИИ, но и всего, что его окружает.
Когда вы думаете об управлении, это также распространяется на оценку. Одна из вещей, которую мы выпускаем в предварительной версии, — это оценка на основе рубрик. Оценка на основе рубрик гораздо более детализирована.
Допустим, вы создали агента для бронирования столиков в ресторане. Вещи, которые вы хотите проверить в этом агенте, на самом деле не являются обоснованностью. Обоснованность — это противоположность галлюцинации, и это очень похоже на ответы на вопросы. Для агента по бронированию столиков в ресторане вы хотите проверить очень детализированные вещи. Если вы говорите: «Забронируйте мне столик на двоих завтра», он вернулся и спросил: «В какое время вы хотели бы столик?» Прежде чем он дал вам столик на двоих завтра в 18:00, он действительно проверил, что столик доступен, или он случайно дал вам столик, не проверив сначала?
Есть очень детализированные вещи, которые вы хотите проверить в этом конкретном случае использования. Вы не просто хотите проверить, работает ли агент. Вы хотите проверить, правильно ли работает агент.
Именно к этому мы и подходим с нашей новой системой оценки на основе рубрик. Вы увидите это в основном докладе Сатьи. Я сам использовал её в последнее время, и я очень доволен этим. Я ждал этого.
9. Copilot: почему он так важен и чем отличается от других?
VB:
Microsoft также сотрудничает с такими компаниями, как Anthropic, и позволяет Claude работать с Microsoft 365. Насколько важен Copilot в этой истории? Почему кто-то должен выбрать Copilot, а не другие варианты?
MC:
Microsoft 365 Copilot — это огромное преимущество для нас. Как я уже упоминал, мы относительно недавно преодолели отметку в 20 миллионов пользователей Copilot.
Самое замечательное в этом то, что это лицо. Когда вы заходите в Foundry и создаёте агента, там есть кнопка «опубликовать в Copilot» — на самом деле, там написано «опубликовать в Copilot в Teams», потому что вы можете разместить его и в Teams.
Идея заключается в том, что вы хотите разместить этих агентов там, где находятся ваши пользователи. Многие люди, использующие экосистему Microsoft, находятся в Teams или используют Copilot. Я могу создать пользовательского агента, как это сделали многие мои коллеги, и теперь он находится в Copilot, который я использую, возможно, 50 раз в день.
С января Copilot становится всё более и более функциональным. Теперь я использую его для составления своих электронных писем. Я не просто использую его для ответов на вопросы. Я начинаю использовать его для управления своим календарём и составления электронных писем. Я действительно делаю это каждый день.
Когда я хочу использовать пользовательского агента — например, для подачи отчёта о расходах, потому что у нас теперь есть пользовательский агент для этого — я могу получить доступ к этому агенту не в каком-то случайном автономном интерфейсе, а в Copilot или Teams, где я уже нахожусь.
Эта область взаимодействия, с которой люди уже работают, является большим преимуществом.
10. Больше времени для творчества: как ИИ меняет нашу работу?
VB:Когда люди перекладывают больше рутинной работы на ИИ, на что они могут тратить больше времени?
MC:
Давайте рассмотрим то, что я делал вчера. Мне пришло письмо от клиента по имени Фрэнки, и он задал мне вопрос о хостинговых агентах Foundry. Я знал ответ, потому что разговаривал со своим коллегой Джеффом Холландом, который является руководителем отдела управления продуктами наших хостинговых агентов. Я задавал Джеффу тот же вопрос две недели назад.
Где и как я его спросил, я не помню. Было ли это в Teams? Было ли это по электронной почте? Была ли это встреча? Я действительно не помню. Но я знал ответ на вопрос, который задавал Фрэнки.
Поэтому я зашёл в Copilot и сказал: «Ответь на вопрос Фрэнки о том, как масштабируются хостинговые агенты, и сошлитесь на разговор, который у меня был с Джеффом пару недель назад на эту же тему». И он это сделал. Он составил черновик письма.
Со временем я научил Copilot своему стилю. Я не использую жирный шрифт. Я говорю ему: не используй длинные тире и тому подобное. У меня есть определённый стиль написания электронных писем. Честно говоря, он немного лаконичен, но я хочу, чтобы он был таким, как я пишу.
Он составил это. Он просмотрел мои сообщения в Teams, мои электронные письма и стенограммы моих встреч с Джеффом. Он использовал Work IQ, кстати. Он нашёл ответ, составил черновик письма и предоставил ссылку на документацию, которая конкретно охватывала вопрос, который задавал Фрэнки.
Я посмотрел на черновик и подумал: да, это то, что нужно.
Да, я мог бы сам написать это письмо. Я знал ответ на вопрос. Я мог бы найти документацию. Если бы я покопался, я уверен, что нашёл бы разговор, который у меня был с Джеффом, в любом формате. Я мог бы это сделать. Вероятно, это заняло бы у меня, не знаю, час, чтобы найти всю информацию и составить её.
Вместо этого я сделал это примерно за минуту. У меня был черновик, я посмотрел на него, был доволен, нажал «Отправить», и на этом всё.
На самом деле речь идёт о том, чтобы дать людям время. Это даже не просто рутинная работа. Это всё то время, которое вы тратите на поиск и нахождение вещей. Теперь я могу заставить его выполнить действие. Он не просто ответил на вопрос. Он полностью составил черновик письма и скопировал Джеффа.
11. Страх за рабочее место: как ИИ изменил работу Марко Касалайны?
VB:
Вы боитесь за свою работу? Как ИИ изменил вашу собственную работу?
MC:
Я не боюсь за свою работу. Моя работа изменилась. Во-первых, я теперь делаю гораздо больше, как в деловой, так и в личной жизни.
На этих выходных я использовал Web IQ, новый Web IQ. Я выбирал машину. Срок аренды моей машины подходит к концу, и я пытаюсь найти очень конкретную машину, которую трудно найти. Это Hyundai Ioniq 6, которую Hyundai, по какой-то причине, перестала предлагать в США. Но я её получу.
Я поручил своему агенту, используя Web IQ, найти все Hyundai Ioniq 6, доступные во всей области залива — везде, вплоть до Сакраменто, вплоть до Гилроя на юге. Я поручил ему эту задачу, а затем отправился в поход.
Когда я вернулся, у меня был длинный список всех Hyundai Ioniq 6, по крайней мере, моделей 2024 и 2025 годов, доступных во всей области залива. После этого я начал обзванивать эти дилерские центры.
Даже в личной жизни я использую его постоянно. Это экономит мне массу времени. Мне потребовались бы часы, чтобы просмотреть инвентарь каждого дилера таким образом. Но Web IQ смог это сделать, и это было очень быстро.
12. Последние мысли для разработчиков: Foundry — это место, где всё происходит
VB:
Какие-нибудь последние мысли для разработчиков по поводу этой новости?
MC:
Foundry — это действительно то самое место. Это место, где вы можете создавать своих агентов, масштабировать своих агентов, тестировать своих агентов и улучшать своих агентов. Вот в чём суть, и это происходит.
{"file_path": "article.html", "code": "Эй, гики и техноманы! С вами TechLoot, и сегодня мы погрузимся в самые сочные новости из мира ИИ, которые Microsoft выкатила на своей конференции Build 2026. Приготовьтесь, потому что будущее уже здесь, и оно говорит на языке агентов!\n\nMicrosoft не просто намекает, она кричит во весь голос: агенты ИИ стремительно врываются в корпоративные системы, и победит тот, кто обеспечит им надёжный контекст, управление, идентификацию, память и, конечно же, безопасный доступ к данным. Звучит как научная фантастика? А вот и нет! Корпорация представила целую россыпь инноваций, которые заставят ваш мозг работать на максимальных оборотах.\n\nМы поговорим о Microsoft IQ как о новом слое контекста, который свяжет воедино GitHub Copilot, Microsoft Foundry и Copilot Studio. Узнаем про Work IQ API, Fabric IQ для структурированных данных, Foundry IQ для поиска по корпоративным знаниям и всему интернету, а также Web IQ – новый стек веб-поиска, ориентированный на агентов. И это ещё не всё! Microsoft представила Scout, персонального рабочего агента, и целых семь новых внутренних моделей ИИ из растущего семейства MAI, охватывающих различные модальности и сценарии использования, включая MAI-Thinking-1.\n\nВсе эти анонсы – прямая вотчина Марко Касалайны, вице-президента по продуктам Core AI и футуриста ИИ в Microsoft. Он возглавляет команду AI Futures и ранее руководил командами Azure AI, включая Azure OpenAI, Vision, Speech, Decision, Language, Responsible AI и AI Studio. До Microsoft он возглавлял команду Einstein AI в Salesforce и получил степень по компьютерным наукам в Корнеллском университете. По данным CRN, он присоединился к Microsoft в начале 2022 года в качестве вице-президента по продуктам Azure Cognitive Services, то есть он работает в компании уже более четырёх лет.\n\nVentureBeat пообщался с Касалайной перед Build о стратегии Microsoft в отношении агентов, философии выбора моделей компании, о том, как Microsoft IQ сочетается с MCP, и почему, по его мнению, предприятиям нужно гораздо больше, чем просто доступ к мощным моделям. Ниже приведено отредактированное для ясности и сокращённое интервью.\n\n
1. Роль Марко Касалайны в Microsoft: что такое \"футурист ИИ\" на практике?
\n\nVentureBeat (VB):
Для начала, не могли бы вы объяснить свою роль в Microsoft и что на практике означает \"футурист ИИ\"?\n\n
Марко Касалайна (MC):
Я вице-президент по продуктам того, что мы называем Core AI. Core AI – это наш набор инструментов для разработчиков ИИ, и он включает Foundry, Visual Studio, VS Code, GitHub и GitHub Copilot. Это наша общая группа.\n\nМой титул в Кремниевой долине – футурист ИИ, и здесь он имеет очень конкретное значение. Я работал с другими людьми, которых считают футуристами, например, с Питером Шварцем, и это может быть немного расплывчато. Для меня это конкретно означает, что я первый, кто пробует что-то новое здесь.\n\nЯ постоянно получаю что-то со всего Microsoft, даже не только из Foundry, потому что я работаю буквально со всеми в компании. Почти все присылают мне новые вещи постоянно. Даже сегодня я получил что-то совершенно новое прямо перед этим звонком. Обычно я первый, кто пробует что-то новое здесь, и это довольно круто. Я вижу много действительно классных вещей.\n\nМой друг, который является главой ИИ в Intuit, называет меня «соседним возможистом». Я считаю, что моя концепция футуриста – это примерно год вперёд – ближайшее будущее того, что произойдёт дальше. На этом я и сосредоточен.\n\n
2. Агентное состояние дел: позиция Microsoft в гонке ИИ
\n\nVB:
Как вы оцениваете агентное состояние дел, и в частности позицию Microsoft, когда предприятия и частные лица спешат внедрять агентный ИИ?\n\n
MC:
Мы можем рассмотреть это снизу вверх. В самом основании стека лежит наша приверженность выбору моделей. Всё это время у нас были пограничные модели OpenAI GPT. Теперь у нас есть очень прочное партнёрство с Anthropic, где мы предлагаем модели Claude. Мы только что запустили Claude Opus 4.8 на Azure – точнее, на Foundry – и на Build мы представляем нашу новую модель MAI.\n\nМодели MAI – это набор пограничных моделей, которые мы создаём внутри компании. Они созданы для эффективности токенов, оптимизации и кастомизации. Мы специально создаём их для наших клиентов, чтобы они могли настраивать их на своих собственных наборах данных.\n\nНа один уровень выше мы анонсируем хостинговые агенты в Foundry. Это наша управляемая возможность агентов в Foundry. Она автоматически обрабатывает масштабирование, контейнеризацию и тому подобные вещи. Это среда, где вы можете управлять агентами.\n\nЕщё на один уровень выше находится панель управления Foundry. По крайней мере, для агентов, которых вы создаёте, вы хотите иметь над ними контроль. Это даёт вам наблюдаемость за их стоимостью, токенами и корректностью. Вы можете проводить непрерывные оценки и выборочные взаимодействия с этими агентами, запускать оценки и убеждаться, что они продолжают работать и не отклоняются от курса.\n\nБольшой новостью станет общая доступность того, что мы называем IQ здесь, в Microsoft. В настоящее время их три, и будет четыре. Есть Foundry IQ, который в основном предназначен для знаний – в основном неструктурированных знаний. Есть Fabric IQ. У нас есть масса клиентов, которые доверили много данных облаку Microsoft в Fabric, Power BI и связанных технологиях. Fabric IQ предназначен для создания агентно-ориентированного интерфейса для этих данных, чтобы агенты могли получить к ним доступ, не проходя буквально через отчёт Power BI. Это смешно.\n\nWork IQ – это экосистема Microsoft. Вы можете рассматривать Work IQ как агентное лицо всех приложений Microsoft: Outlook, Teams, Word, SharePoint и всех подобных вещей. Как агент взаимодействует с этими вещами? Это Work IQ.\n\nИ, наконец, четвёртый IQ – это Web IQ. Мы выпускаем нашу новую возможность веб-поиска, ориентированную на агентов. Она может искать в Интернете, искать видео и даже выполнять некоторые виды задач просмотра автоматически. Она очень быстрая, и у неё как бы нет лица. Она безголовая. Интерфейс предназначен для агентов.\n\nМы также анонсируем Agent Optimizer. Он включает новый тип оценки, который позволяет гораздо более детально оценить, действительно ли агент работает и работает ли он правильно. Шаг оптимизации может вернуться и внести изменения в подсказку, очевидно, с вашего согласия, и изменить вашего агента, чтобы он работал более корректно в будущем. Фактически, он создаёт цикл обратной связи, чтобы агенты работали лучше.\n\n
3. Продукты IQ: для кого они предназначены?
\n\nVB:
Microsoft иногда критикуют за неясные и неуклюжие названия продуктов. Где находятся эти продукты IQ? Предполагается ли, что корпоративные пользователи сначала обращаются к IQ, или IQ больше предназначен для разработчиков, чтобы они могли к нему подключаться?\n\n
MC:
Все IQ безголовые. Концепция IQ заключается в том, что каждый из них предоставляет определённый тип контекста специально для агента. В основном, с различными IQ будут взаимодействовать разработчики – разработчики и агенты, которых они создают.\n\nБренд IQ на самом деле о контексте агента. Конечные пользователи в основном не будут взаимодействовать с IQ. Правда, если вы сегодня используете microsoft 365 copilot, вы заметите небольшую надпись, что он использует Work IQ. Так что это немного видно, но клиенту или конечному пользователю не нужно искать IQ. Их система или разработчики подключают его.\n\n
4. IQ и MCP: одно и то же или разные вещи?
\n\nVB:
Семейство IQ — это, по сути, версия MCP от Microsoft? Использует ли оно MCP, или это что-то другое?\n\n
MC:
Все IQ действительно представлены как серверы MCP. Вы правильно охарактеризовали MCP как, по сути, агентно-ориентированный или самоописывающийся API. Он не такой уж и сложный. Это действительно так, с некоторыми встроенными уровнями аутентификации и возможностями, что очень полезно.\n\nЧто-то вроде Work IQ — на самом деле все IQ — должны быть аутентифицированы. Чтобы Work IQ мог видеть мою электронную почту, сообщения Teams, документы и тому подобное, я должен иметь возможность аутентифицировать его от моего имени.\n\nЭто подводит нас к ещё одному ключевому отличию, которое мы анонсируем на Build, — это идентификация агента. У нас есть система Entra, и Entra, я считаю, является крупнейшей в мире используемой системой идентификации для пользователей-людей. Уже некоторое время вы можете объявить агента имеющим идентификацию в ней. Теперь агенты смогут иметь свою собственную идентификацию, свой собственный ящик Teams, свой собственный почтовый ящик и тому подобное.\n\nЭти агенты будут использовать Work IQ для проверки своей собственной электронной почты, своих собственных документов и тому подобного.\n\n
5. Философия выбора моделей Microsoft: модель, инфраструктура или коннектор?
\n\nVB:
Предприятия не универсальны в отношении моделей. Microsoft поддерживает множество ведущих моделей через Foundry и Azure, а также разрабатывает свои собственные. Microsoft — это компания-разработчик моделей, инфраструктурная компания или коннектор между моделями и рабочими продуктами?\n\n
MC:
Ответ — да. Мы, очевидно, гиперскейлер. Мы абсолютно привержены выбору моделей и будем продолжать предлагать пограничные модели от всех основных игроков: OpenAI, Anthropic, Mistral, Black Forest, xAI — кого угодно. Все они будут представлены там.\n\nВ то же время у нас есть то, что теперь называется нашей командой Microsoft AI Superintelligence Team, сформированной Мустафой Сулейманом, и мы также создаём свои собственные пограничные модели. Как я уже говорил ранее, мы действительно ориентируем эти модели на оптимизацию — эффективность токенов, соотношение цены и качества и кастомизацию.\n\nЭто то, о чём просили наши клиенты: возможность более тонкой настройки моделей, будь то тонкая настройка или продолженное предварительное обучение. Продолженное предварительное обучение буквально меняет веса модели, тогда как тонкая настройка добавляет небольшой слой сверху.\n\nУ нас есть эти возможности в Foundry: тонкая настройка, дистилляция и тому подобные вещи. Я бы отметил, кстати, что наши модели MAI не дистиллированы. Некоторые поставщики моделей, особенно некоторые менее добросовестные, дистиллируют другие