По мнению AMD, CUDA перестаёт быть обязательным условием для AI-разработок, и компании всё чаще отказываются от неё в пользу более гибких решений
Nvidia давно считается бесспорным королём AI-железа, и главный козырь компании — экосистема CUDA. Но AMD бросает вызов: её топ-менеджеры заявляют, что CUDA превратилась в «не-событие», а клиенты всё меньше думают о ней при выборе ускорителей. Разбираемся, действительно ли знаменитый «ров» Nvidia теряет свою силу — или это просто бравада конкурента.
Заявления AMD: CUDA теряет актуальность
В AMD решили, что пора напомнить миру: CUDA — это не вечная зубная фея Nvidia, и её магия вот-вот рассеется. Глава подразделения дата-центровых GPU Эндрю Дикман на предбрифинге Advancing AI рубанул сплеча: большие клиенты больше не спрашивают про CUDA. «Раньше я постоянно обсуждал CUDA с заказчиками. Сейчас — ноль разговоров. Это не-событие, по крайней мере для наших крупных… Все программируют на высоком уровне абстракции, используют другие сервисные фреймворки», — выдал Дикман. Иными словами, компаниям плевать на низкоуровневые заморочки — они просто хотят, чтобы их нейросети считали, и не важно, на чём. Но самый сок — вот это: «Второй фактор, который ускорил то, что CUDA перестаёт быть тем самым "рвом", каким её многие считают, — это эффективность самих AI-агентов и моделей. Они помогают нашим клиентам оптимизировать платформу AMD». И тут Дикман обронил фразу, которая должна заставить Nvidia насторожиться: «Это феномен 2026 года». По задумке AMD, уже через два года нейросети будут сами адаптировать софт под железо красных, и тогда зависимость от CUDA исчезнет окончательно. Звучит дерзко, но если это сработает — рынок AI-железа ждёт настоящая встряска.CUDA как «ров» Nvidia: защита или миф?
Ров Nvidia: защита от конкурентов или уже миф?
Nvidia годами встраивала CUDA в фундамент своих GPU, превратив её в связующее звено между железом и ключевыми вычислительными задачами вроде матричных операций, на которых держится современный AI. Именно эта «склейка» многие годы давала зелёному гиганту тотальное доминирование: миллионы разработчиков, десятки библиотек и фреймворков заточены под CUDA — переучиваться на другое попросту дорого и долго. В индустрии это явление называют экономическим «рвом»: глубокий ров, который защищает Nvidia от атак конкурентов.
Однако AMD утверждает, что этот ров стремительно мелеет. Причина — высокий уровень абстракции, на котором сегодня работают AI-компании. Программисты всё реже спускаются до уровня CUDA: фреймворки и сервисы скрывают низкоуровневые детали, позволяя выбирать бэкенд без оглядки на конкретную платформу. Более того, сами AI-модели и агенты теперь помогают оптимизировать код под альтернативы вроде ROCm.
Традиционно CUDA считалась неприступной крепостью, но, по словам AMD, клиенты почти перестали обсуждать её — она стала «не-событием». Если ров исчезнет, компании начнут присматриваться к дешёвым альтернативам, например, платформе AMD ROCm. Но не всё так однозначно. AI-дата-центры — это миллиардные инвестиции, и многие предпочтут проверенную инфраструктуру Nvidia, даже если формально CUDA больше не обязательна. Слишком велика цена ошибки.
Пока рано хоронить CUDA: для части рынка она остаётся стандартом де-факто. Но если AMD права, и «феномен 2026 года» действительно сделает CUDA неактуальной, баланс сил на рынке AI-железа может измениться. Вопрос лишь в том, насколько быстро корпорации решат прыгать из проверенного окопа в новый.
Итог пока неясен. С одной стороны, AMD приводит веские аргументы: высокий уровень абстракции и AI-оптимизации снижают зависимость от CUDA. С другой — мёртвая хватка Nvidia на корпоративном рынке и колоссальные инвестиции в проверенную инфраструктуру делают массовый исход маловероятным в краткосрочной перспективе. 2026 год может стать точкой бифуркации, но до тех пор Nvidia остаётся главным игроком — пусть и с трещиной в броне.