Прототип InquiryIQ превращает поиск по фото в автоматический сбор досье с помощью нейросети Grok от xAI.
Clearview AI снова в деле. Компания, которая построила империю на распознавании лиц, тихо тестирует инструмент на базе искусственного интеллекта, превращающий одно совпадение по фото в полноценное досье на человека. Прототип называется InquiryIQ, и о нём никто не объявлял. Код нашли в файлах, которые страница входа Clearview отправляет в браузер ещё до авторизации.
Схема простая до неприличия. Следователь загружает фотографию, система Clearview AI выполняет поиск по фото и находит совпадение в базе. Дальше в дело вступает автоматика. InquiryIQ сам открывает веб-страницы, анализирует изображения и собирает в одну кучу возможных работодателей, псевдонимы, знакомых, аккаунты в социальных сетях и даже физические характеристики человека.
Что именно умеет InquiryIQ
Формально это помощник аналитика. Работает он поверх базы Clearview, которая, по словам компании, содержит больше 70 миллиардов изображений. Доступ к ней имеют свыше 2000 правоохранительных агентств в США.
После того как поиск по фото даёт результат, инструмент строит так называемый Candidate Graph — граф кандидатов. Это не просто список, а карта возможных личностей и их связей. Адреса, телефоны, места работы, псевдонимы, аккаунты в соцсетях, история арестов — всё может оказаться в одном отчёте.
Для обработки данных использовалась модель от xAI — компании Илона Маска, которая делает чат-бота Grok. Нейросеть Grok, судя по интерфейсу, должна помогать системе принимать «более умные решения». Чтобы всё работало точнее, интерфейс предлагает указать возраст, пол и расу человека.
Компания утверждает: InquiryIQ никогда не предлагали клиентам, не выпускали и не использовали в реальных расследованиях. Генеральный директор Амос Кайлер заявил, что селектор нужен был инженерам для сравнения производительности в тестах, а не офицерам. По его словам, инструмент просто автоматизирует то, что детективы и так делают вручную, а решение остаётся за человеком.
Почему это вызывает вопросы
Проблема в том, что автоматизация убирает трение. Раньше следователю нужно было потратить дни на сбор информации по крупицам. Теперь это занимает минуты. Учёные по приватности предупреждают: такое ускорение открывает дорогу массовому профилированию.
Ещё один нюанс — генеративные модели могут выдавать разные результаты при одних и тех же входных данных. Сегодня система решила, что один человек знакомый подозреваемого, а завтра передумала. И это не считая вопроса точности распознавания лиц, которое уже не раз ошибоалось.
Это не первый звоночек
Clearview уже давно движется в этом направлении. Патентная заявка, поданная ещё в 2020 году и выданная в 2022-м, описывает систему, которая собирает изображения и связанную с ними личную информацию через веб-краулер. После совпадения система может вытащить имя, адрес, телефон, электронную почту и ссылки на профили.
В патенте упоминались и «проверки биографии по лицу», и «корреляционный поиск по лицу». А ещё возможность находить вторичные лица на фотографии и определять связи между людьми, которые оказались в одном кадре.
В 2022 году Clearview в рамках мирового соглашения с Американским союзом гражданских свобод обязалась ограничить доступ к своей системе только проверенными государственными и правоохранительными органами. Но это не мешает компании экспериментировать.
Кстати, в феврале 2026 года Таможенная и пограничная служба США запросила 15 лицензий Clearview для сотрудников разведки. Так что спрос на подобные инструменты никуда не делся.
Пока непонятно, дойдёт ли InquiryIQ до реального использования. Компания говорит, что планов на релиз нет. Но код уже написан, протестирован и найден. Осталось дождаться, когда кто-нибудь нажмёт кнопку «запустить».
Редакция TechLoot: Следим за ситуацией. Если уж искусственный интеллект взялся собирать досье, остаётся надеяться, что он хотя бы не ошибается. Хотя, зная историю с распознаванием лиц, оптимизма это не добавляет.