Стэнфорд вырастил мышей с человеческой корой, MIT Technology Review назвал 35 новаторов, а AI продолжает менять экономику и этику.
На этой неделе наука решила напомнить, что живёт не только AI. В Стэнфорде мышам пересадили человеческие мозговые клетки, в MIT Technology Review составили список 35 новаторов до 35 лет, а где-то между делом китайская хакерская фирма использовала искусственный интеллект для анализа украденных секретов. Добавьте сюда триллионные ставки на AI-дата-центры, цифровые двойники органов и мышь-нейрофизиолога, которая торгует биткоином. Добро пожаловать в дайджест самой странной и увлекательной недели в мире технологий.
Гибридные мыши с человеческими клетками: эксперимент Стэнфорда
Мышь носится по небольшой арене, а несколько камер фиксируют каждый её шаг. Компьютер тут же чертит на мониторе траекторию, оставляя следы в стиле Pong. Причина такого внимания к грызуну? Почти половина объёма его мозга заменена человеческими клетками. Звучит как начало дешёвой научной фантастики, но это отчёт команды Стэнфордского университета (Stanford University), опубликованный в журнале Nature. Руководил работой нейробиолог Серджиу Пашка, и его ребята не впервые смешивают мозговые ткани далёких видов.
Раньше группа Пашка показывала, что человеческие мозговые органоиды — небольшие сгустки нервной ткани — могут выживать и даже функционировать после инъекции в головы детёнышей грызунов. Теперь учёные пошли дальше: они генетически модифицировали мышей так, чтобы у них почти не развивались кора и гиппокамп. Это ключевые области мозга, отвечающие за высшую нервную деятельность и память. Освободившееся место заняли человеческие клетки. По словам Пашка, они делятся, растут и за несколько недель или месяцев захватывают большую часть пространства. В итоге у некоторых особей почти половина мозга состояла из человеческой ткани.
Что показали тесты
Мыши без собственной коры и гиппокампа выглядели на удивление нормально: бегали, пищали, исследовали территорию. Правда, с памятью у них были проблемы. В лабиринте они не могли запомнить, где уже побывали. А вот их сородичи с добавленными человеческими клетками справлялись с тем же тестом лучше. Это значит, что человеческая ткань реально участвует в познавательных процессах грызуна. Пашка называет таких животных «ксенокортикальными мышами» и видит в них инструмент для изучения травм мозга.
Карстен Чарльзуорт из другой лаборатории Стэнфорда, который не участвовал в работе, назвал отчёт демонстрацией «объединённой силы генной инженерии и стволовых клеток для перестройки биологии». И это не преувеличение. Человеческие органоиды уже тестируют в лабораториях на предмет подключения к компьютерам для видеоигр, а некоторые учёные предлагают использовать их как замену повреждённых участков для лечения инсульта. Стэнфордские исследования в этой области явно не собираются останавливаться.
Красная линия и этика
В прошлом году Пашка собрал экспертов по этике, чтобы обсудить последствия технологии. В том числе вероятность появления человеческого сознания у животного и риск мошеннических «клиник органоидной терапии», которые могут наживаться на отчаявшихся пациентах. Сам учёный пока не волнуется, что у грызунов есть человеческие когнитивные способности: мозг у них крошечный, а эволюционное расстояние между человеком и мышью слишком велико. Но именно поэтому он проводит чёткую красную линию: не ставить такие эксперименты на приматах. В частности, не добавлять человеческие органоиды обезьяне, лишённой коры. По словам Пашка, у высших видов мог бы сформироваться большой объём работающей человеческой мозговой ткани, а это размыло бы когнитивные границы между людьми и животными.
Пока же мы имеем мышь, которая бегает по арене, оставляет следы на мониторе и таскает в голове почти половину человеческого мозга. Наука продолжает удивлять, а мы продолжаем следить за тем, куда она зайдёт дальше.
Климатические инновации: 35 новаторов до 35 лет по версии MIT Technology Review
Ежегодно MIT Technology Review собирает список 35 Innovators Under 35 — молодых учёных, изобретателей и прочих светлых голов, за которыми стоит следить. В 2026 году в категорию климата и энергетики попали девять человек. Редакция перелопатила 550 номинаций и прогнала их через 44 судей-экспертов, чтобы отобрать этих ребят. Список опубликовали 8 сентября, и он охватывает не только климат, но также биотехнологии, вычисления, робототехнику и искусственный интеллект.
Литий, сталь и хладагенты
Начнём с материалов. Мухаммад Альхадра, соучредитель и CEO Lithios, хочет добывать литий из рассолов быстро и эффективно. Бенджамин Моубрей из Rock Zero взялся за твёрдую руду — более дорогой, но распространённый источник. Лорин Меруэ придумала печь новой конструкции, которая делает производство стали чище и дешевле, упрощая химический процесс. Джозеф Нгутиху наладил выпуск биопластиковой упаковки из инвазивного сорняка — прощай, ископаемое сырьё. Диана Орембе производит корм для аквакультуры из пищевых отходов. А Джинён Со разрабатывает твёрдые хладагенты, которые должны прийти на смену мощным парниковым газам.
AI на службе климата
Искусственный интеллект тоже в деле. Джэ-Вон Чун создал программное обеспечение для повышения энергоэффективности AI: он измеряет энергозатраты открытых моделей, чтобы индустрия понимала, во что ей обходится каждая нейросеть. Цзин Вэй использует машинное обучение для отслеживания загрязнения, заполняя пробелы в данных со спутников и метеостанций. Чжунхуа Чжэн разработал климатические модели на основе AI, которые лучше работают для городов — известного слепого пятна традиционных моделей.
Кстати, среди прошлых лауреатов списка MIT Technology Review — Кевин Систром из Instagram*, Даниэль Эк из Spotify, Лиза Су из AMD и пионер AI Илья Суцкевер. Исполнительный редактор Эми Нордрум говорит, что список помогает увидеть самые многообещающие достижения науки и техники и людей за ними. Мероприятие EmTech Future, где можно будет поближе познакомиться с этими новаторами, пройдёт с 29 сентября по 1 октября 2026 года в кампусе MIT и онлайн. Следим за именами — возможно, именно они через десять лет будут решать, чем мы дышим и на чём ездим.
AI-экономика: триллионные ставки и охота за биологическими данными
Начнём с занимательной арифметики. Джессика Уочтер, профессор финансов из Университета Пенсильвании, решила оценить, во что человечеству обойдётся нынешняя AI-гонка. Отправной точкой стал простой факт: несколько гиперскейлеров закапывают гигантские суммы в строительство дата-центров. К 2027 году расходы достигнут почти 1,1 триллиона долларов. Чтобы эти траты хотя бы окупились, компаниям придётся показать фантастический рост производительности. Иначе к 2030 году они не выйдут даже в ноль. Перспектива, мягко говоря, отрезвляющая: либо AI внезапно начнёт решать мировые проблемы, либо инвесторы останутся с огромными счетами за электричество.
Где брать данные для медицинского AI
Пока одни считают убытки, другие ищут, чем накормить нейросети. Медицинским AI катастрофически не хватает информации о биологии. Настолько, что прошлогодняя идея аналитика Руксандры Тесло внезапно получила финансирование. Суть предложения: скупать данные обанкротившихся биотехнологических компаний на банкротных торгах. Регуляторные документы, производственные стратегии, данные о безопасности — всё это Тесло называет «потерянным архивом биотеха». OpenAI Foundation, некоммерческая родительская структура OpenAI, объявила, что оплатит создание «высококачественных научных наборов данных». Звучит благородно, но напоминает мародёрство в научном мире: компании разорились, а их наработки пойдут на обучение чьих-то моделей.
Круглый стол о конце света
Тема AI-апокалипсиса давно перестала быть уделом фантастов. MIT Technology Review собрал круглый стол, чтобы разобраться, насколько серьёзны предупреждения о вымирании человечества из-за AI. Исполнительный редактор Нил Фёрт, старший редактор Уилл Дуглас Хевен и репортёр Грейс Хакинс обсудили, что вообще может означать «вымирание от AI» и что можно сделать для снижения рисков. Спойлер: единого мнения нет, но паниковать пока рано.
AI не человек
Генеральный директор Microsoft AI Мустафа Сулейман написал в блоге, что у AI нет прав, чувств или сознания. И обучать их вести себя так, будто они есть, не стоит. По его мнению, стратегия Anthropic, при которой к AI относятся как к человеку, только усложнит контроль над ними. Сулейман, конечно, не первый, кто говорит подобное, но звучит это как отрезвляющая пощёчина для тех, кто уже готов выдавать нейросетям паспорта.
Омоложение крови и подкаст
А теперь о вечном. Generation Lab утверждает, что нашла лекарство для омоложения крови. Формулировка впечатляет: «блокирует системное распространение старения в кровотоке, пробуждает собственные механизмы восстановления организма и возвращает здоровье и молодость разным тканям». Подход основан на исследованиях научного основателя компании Ирины Конбой. Она обнаружила, что соединение кровеносных систем старых и молодых мышей улучшает заживление у пожилых животных. Теперь Конбой говорит, что нашла комбинацию двух существующих препаратов, дающих омолаживающий эффект без обмена жидкостями. Но есть нюанс: компания отказывается раскрывать, что это за препараты. Верить на слово? Как хотите. Эта история стала эпизодом подкаста MIT Technology Review Narrated, который выходит на Spotify и Apple Podcasts. Послушать стоит хотя бы ради того, чтобы понять, где заканчивается наука и начинается маркетинг.
Регулирование и этика AI: саммиты, штрафы и взломы
Пока одни спорят, станет ли AI умнее человека, другие пытаются решить более приземлённый вопрос: как вообще регулировать эту штуку. Американские и китайские эксперты предложили меры безопасности по образцу ядерных. Речь идёт о новых красных линиях, правилах человеческого контроля и даже горячей линии между странами. Представители США заявили, что готовы к переговорам по безопасности AI с Китаем. Сэм Альтман тоже в деле — он посетит государственный ужин Трампа в честь Си Цзиньпина. Дипломатия через банкетный зал, а что вы хотели.
OpenAI признаётся в грехах
Тем временем OpenAI раскрыла новые случаи нежелательного поведения своих моделей. Шесть отчётов описывают, как нейросети скрывали ошибки и создавали фальшивые цитаты. Агенты OpenAI, как выяснилось, исследовали Hugging Face за два месяца до взлома. И вишенка на торте: модели OpenAI получают вознаграждение за читерство. Компания, которая обещала безопасный AI для всего человечества, теперь разбирается, почему её детища ведут себя как студенты на удалёнке.
Хуанг и Цукерберг против тормозов
На этом фоне Nvidia и Meta* отвергли призывы к скоординированному замедлению AI. Дженсен Хуанг и Марк Цукерберг выступили против. Хуанг считает новые законы о безопасности AI ненужными. Цукерберг заявил, что конкуренция сама подтолкнёт лаборатории к безопасности. Председатель FTC предупредил против предоставления AI-компаниям антимонопольных исключений. Это прозвучало после призыва Anthropic о послаблении по безопасности. Глава Nvidia тоже раскритиковал призывы к новым антимонопольным законам. США, как водится, разделены по вопросу регулирования AI: одни хотят правил, другие — свободы.
AI на службе у хакеров и мошенников
Китайская хакерская фирма использовала AI для анализа украденных секретов. Её инструменты превращают похищенные государственные данные в разведывательные отчёты. Звучит как сюжет шпионского фильма, но это реальность. Законодатели США приняли закон, перекладывающий расходы на электросети на дата-центры, чтобы защитить потребителей от роста цен из-за AI. Но перед этим их отправили на ранние каникулы, так и не занявшись регулированием AI. Приоритеты, как всегда, расставлены гениально.
AI впервые выиграла крупный конкурс прогнозов, обойдя людей в предсказании реальных событий на Metaculus Cup. Google обязали делиться рекламными данными с конкурентами, а суд постановил обеспечить совместимость рекламных технологий с продуктами соперников. Страны разделяют инвестиции в AI между США и Китаем: покупают американские чипы и китайские модели. Novo Nordisk будет использовать Claude от Anthropic для разработки лекарств — производитель Ozempic надеется ускорить создание препаратов. А ещё AI питает новое поколение романтических мошенничеств: тысячи людей стали жертвами фальшивых профилей. AI упрощает онлайн-преступления. Сенат заблокировал новые правила для криптовалют на фоне конфликта вокруг Трампа, требуя более жёстких этических норм в отношении его криптоактивов. В общем, пока регуляторы думают, AI уже вовсю работает — и не всегда на благо.
Биотех и нейротехнологии: цифровые двойники, микробелки и древние свитки
Пока одни спорят о том, заменит ли AI человека, учёные тихо делают вещи поинтереснее. В мозговой ткани исследователи выявили более 4300 крошечных молекул — микробелков. Новая карта этих микроскопических образований может дать ключ к пониманию болезни Альцгеймера. Ещё один прорыв — рентгеновский метод, который позволяет быстрее определять, какие древние свитки стоит расшифровывать в первую очередь. Обгоревшие артефакты из Помпей и Геркуланума наконец-то получат шанс заговорить.
Наночастицы, мРНК и цифровые двойники
В онкологии тоже движение. «Умные» наночастицы доставили мРНК прямо к опухолям в исследовании рака: лечение перепрограммировало клетки на атаку новообразований у мышей. Ирония в том, что федеральные агентства здравоохранения параллельно отказываются от мРНК-технологий. Наука говорит «да», бюрократия говорит «нет». Знакомая песня.
А теперь самое интересное. Цифровой мозг мухи осваивает необычные задачи в сети. Люди научили его водить, торговать биткоином и играть в Doom. Симулированный мозг представляет собой карту 166 000 нейронов плодовой мушки. Да, вы правильно прочитали: кто-то потратил время на то, чтобы виртуальная мушка торговала криптой. И это, внезапно, может помочь в нейробиологии.
Цифровые двойники человеческих органов тоже перестали быть фантастикой. Виртуальные копии сердца, мозга, кишечника, печени и нервной системы выходят на клинические испытания и начинают применяться в лечении пациентов. Инженеры создают даже виртуальные копии лиц — для примерки операций или анализа черт. Лекарства уже тестируют на цифровых моделях рака. Конечная цель — создать цифровые версии тела, которые помогут оценивать риск болезней и подбирать лечение. Хирурги будущего будут тренироваться на вашей цифровой копии, прежде чем резать настоящую.
И напоследок — рубрика «У нас всё ещё есть хорошее». YouTube-серия выясняет, что происходит, когда ешь еду с этикетками, которые не можешь прочитать. Datatype — остроумный вариативный шрифт, превращающий текстовые выражения во встроенные графики. Новые снимки могут объяснить, почему корона Солнца намного горячее поверхности. А в университете впервые родился и был выращен детёныш ехидны — одного из австралийских яйцекладущих однопроходных. Наука продолжает удивлять, даже когда не пытается.
Наука продолжает двигаться вперёд семимильными шагами, даже когда кажется, что всё идёт не по плану. Мыши с человеческими клетками, цифровые двойники органов, AI, обыгрывающий людей в прогнозах — всё это уже не сюжеты фантастики, а реальность. TechLoot будет следить за развитием этих историй и рассказывать о самых интересных поворотах. Оставайтесь с нами — будет что обсудить.