Вот и дожили! Google, десятилетиями строивший свою ИИ-империю, умудрился создать кризис у себя под носом. По данным iXBT, их облачные контракты на миллиарды долларов привели к тому, что собственные ИИ-исследователи из Google DeepMind теперь страдают от острого дефицита вычислительных мощностей.
Компания создала успешный облачный бизнес, разработала собственные тензорные процессоры (TPU) и заключила масштабные контракты на поставку чипов, сделав свои процессоры главным и самым востребованным альтернативным решением дефицитным видеокартам от Nvidia для крупнейших внешних клиентов. Но, как оказалось, коммерческий успех имеет и обратную сторону.
В Bloomberg сообщают, что теперь команды Core-разработки внутри Google DeepMind вынуждены буквально выстраиваться в очереди за доступом к вычислительным ресурсам, которые их же работодатель активно продает компаниям Anthropic и Meta (признана экстремистской организацией на территории РФ).
Причина проста: Google согласился инвестировать в создателей чат-бота Claude до $40 миллиардов, предоставив им колоссальные 5 гигаватт мощностей на базе TPU в течение 5 лет и приоритетный доступ к миллиону чипов Ironwood – новейшего седьмого поколения процессоров Google. Meta (признана экстремистской организацией на территории РФ) тоже не осталась в стороне, заключив аналогичную крупномасштабную сделку.
В итоге, мощности, которые должны были идти на развитие собственных проектов Google, оказались заблокированы для внутренних команд, разрабатывающих семейство Gemini. Чтобы запустить обучение или эксперимент, авторам ИИ-проектов поискового гиганта теперь приходится ждать.
Глава Google DeepMind Демис Хассабис признает, что дефицит бьет по лаборатории сразу с двух сторон: нехватка компонентов и падение скорости исследований. Ученым нужно огромное количество чипов одновременно, чтобы экспериментировать с новыми идеями в большом масштабе.
Иллюстрация Nano Banana показывает масштаб финансовых вливаний в инфраструктуру: в 2026 году прогнозируемый диапазон капитальных затрат только для Alphabet составляет $175–185 миллиардов, в то время как совокупные расходы Big Tech на ИИ-железо в мире превысили в текущем году $650 миллиардов.
По информации Bloomberg, жесткое нормирование мощностей уже привело к серьезным трещинам внутри научной команды холдинга. За последние полтора года из DeepMind ушел ряд видных ученых и инженеров. Процесс оттока мозгов ускорился именно тогда, когда выбивать серверное время внутри Google стало критически сложно.
В общем, ситуация абсурдная: Google создал крутую ИИ-фабрику, но не может обеспечить ее ресурсами своих же разработчиков. Кажется, кому-то пора пересмотреть приоритеты, иначе скоро некому будет делать эти самые ИИ, которые так выгодно сдаются в аренду.