Назад в ленту

Биохимическая модель памяти объясняет, чего не хватает искусственному интеллекту

Учёные из Еврейского университета в Иерусалиме связали память с химическими процессами и предложили трёхкомпонентный механизм, который отличает мозг от вычислительных систем.

Споры о том, сможет ли искусственный интеллект когда-нибудь сравниться с человеческим разумом, обычно упираются в объём вычислений. Мол, дайте побольше транзисторов и данных — и сознание появится само собой. Но исследователи из Еврейского университета в Иерусалиме решили копнуть глубже и предложили биохимическую модель памяти. Их вывод прост: одними электрическими сигналами сыт не будешь.

Суть идеи в том, что память — это не просто запись информации на жёсткий диск. Это сложный коктейль из работы нейронов, вспомогательных клеток и химических веществ. Авторы назвали свою концепцию трёхкомпонентным механизмом. В нём участвуют нейроны, астроциты (клетки нервной ткани, которые часто считают просто обслуживающим персоналом), внеклеточный матрикс и целый набор химических соединений: ионы металлов, нейромедиаторы и глиотрансмиттеры.

Главная фишка в том, что такая система не просто хранит воспоминания, а привязывает их к эмоциям и физиологическим реакциям. Если вы вспоминаете какое-то событие, в памяти всплывает не только сухая информация, но и то, что вы при этом чувствовали, как менялось ваше тело. Именно химия задаёт этот эмоциональный контекст.

Астроциты выходят на первый план

Долгое время астроциты считались чем-то вроде клея для мозга. Но новая модель отводит им ключевую роль. По мнению учёных, именно взаимодействие астроцитов с нейронами и окружающим матриксом позволяет кодировать и извлекать воспоминания. Без них память была бы плоской и безжизненной.

Химические сигналы, которые циркулируют в этой системе, определяют, как именно воспоминание будет окрашено. Поэтому одно и то же событие разные люди могут помнить совершенно по-разному — всё зависит от биохимии конкретного организма. Это объясняет, почему человеческая память такая гибкая, но одновременно и ненадёжная.

Почему ИИ пока не конкурент

Современные модели искусственного интеллекта умеют хранить информацию, находить закономерности и даже имитировать рассуждения. Но все их процессы построены на вычислениях, а не на химии. У них нет астроцитов, внеклеточного матрикса и нейромедиаторов. Они не переживают эмоций и не чувствуют физиологических изменений.

Авторы работы предполагают, что простое наращивание вычислительной мощности не приведёт к появлению сознания, если сознание действительно связано с биохимией живой ткани. Это не значит, что ИИ никогда не поумнеет. Но если мы хотим создать нечто по-настоящему разумное, придётся учитывать физический механизм, благодаря которому информация приобретает значение для организма.

Чего не хватает в теории

Сами учёные признают: их модель не предлагает экспериментального теста, который позволил бы проверить наличие сознания у ИИ. Они также не решают проблему определения границ сознания. Это скорее приглашение к дальнейшим исследованиям, чем готовый ответ на главный вопрос.

Тем не менее работа подчёркивает важную мысль: сравнивая человека и машину, нельзя ограничиваться только способностью обрабатывать информацию. Нужно учитывать химию, которая делает эту информацию значимой. Возможно, именно в этом и кроется главное отличие.

Пока нейробиологи спорят о природе памяти, искусственный интеллект продолжает учиться на больших данных. Но если теория верна, то без химии мозга ему никогда не стать чем-то большим, чем просто очень быстрый калькулятор. Впрочем, даже калькуляторы иногда обыгрывают людей в шахматы. Так что окончательную точку ставить рано.

Справка по теме (FAQ)
В чём суть новой биохимической модели памяти?
Учёные предлагают трёхкомпонентный механизм: память формируется благодаря совместной работе нейронов, астроцитов, внеклеточного матрикса и химических веществ (ионов металлов, нейромедиаторов, глиотрансмиттеров). Это связывает информацию с эмоциями и физиологическими состояниями.
Какую роль в модели играют астроциты?
Астроциты — клетки нервной ткани, которые раньше считались вспомогательными. В новой теории именно их взаимодействие с нейронами и матриксом позволяет кодировать и извлекать воспоминания, а химические сигналы задают эмоциональный контекст.
Почему искусственный интеллект не может обладать такой памятью?
Современные ИИ работают на вычислениях, а не на биохимических процессах. У них нет астроцитов, внеклеточного матрикса и нейромедиаторов, поэтому они не могут воспроизвести механизм, который придаёт информации значение для организма.
Есть ли экспериментальные доказательства этой теории?
На данный момент работа не предлагает экспериментального теста для проверки наличия сознания у ИИ и не решает проблему границ сознания. Авторы рассматривают её как основу для дальнейшего изучения связи памяти, эмоций и мышления.