Стартап Springboards называет себя «самоненавидящей AI-компанией», а статистика показывает: чем больше людей пользуются ИИ, тем сильнее его недолюбливают.
Летом автор побеседовал с главой стартапа Springboards, который строит LLM, выдающую более разнообразные ответы, чем конкуренты. В начале разговора тот обронил фразу, которая засела в голове: «Мы часто говорим, что мы — самоненавидящая AI-компания. Мы не знаем, нравится ли нам то, что мы делаем». Журналист в ответ пошутил, что тогда он самоненавидящий AI-журналист. Шутка, но в каждой шутке есть доля правды: технология, о которой он пишет, стала жертвой хайпа, управляемой фанатиками и неотвратимой.
Этот дуализм знаком многим. С одной стороны, общественные настроения портятся на глазах. По данным Pew Research Center, больше взрослых американцев ожидают негативного влияния ИИ на них лично и на общество, чем позитивного. Пессимизм особенно силён среди молодёжи. Согласно отчёту Стэнфордского университета, более половины людей во всём мире говорят, что продукты и услуги на базе ИИ вызывают у них нервозность. В майском опросе Gallup 71% взрослых американцев высказались против строительства нового AI-дата-центра в их районе — это больше, чем 53%, которые были бы против новой АЭС. А в мартовском опросе NBC ИИ оказался менее популярен, чем ICE.
Но при этом число пользователей ИИ продолжает skyrocket. По данным аналитической фирмы Sensor Tower, в мае ChatGPT достиг миллиарда месячных пользователей. Google DeepMind’s Gemini идёт следом, набрав 950 миллионов пользователей в июле. По данным Pew, половина взрослых американцев теперь говорят, что используют чат-боты, — это более чем вдвое больше, чем в 2023 году. Один из четырёх делает это ежедневно. И это глобальная привычка: более трети взрослых во всех 38 странах ОЭСР (группа богатейших демократий мира) сообщили, что пользовались генеративными ИИ-инструментами за последние три месяца.
Все эти опросы рисуют картину двух противоречивых истин: многие люди действительно не любят ИИ, и многие люди не могут им насытиться. Что происходит? Возможно, это две разные группы, но автор сомневается. Цифры не сходятся, если только диаграмма Венна не превращается в круг. Возможно и то, что чем больше люди используют ИИ, тем негативнее их мнение о нём. По крайней мере, есть корреляция: в странах глобального Севера, где adoption выше, преобладает пессимизм. В глобальном Юге, где adoption ниже, люди более оптимистичны.
Но вот что автор действительно думает: когда люди говорят, что ненавидят ИИ, они недолюбливают не технологию, а relentless drive компаний, стоящих за ней, навязывающих её нам всеми возможными способами. Нам говорят готовиться к крупнейшему социальному и экономическому перевороту за поколения. Как, по их мнению, люди должны себя чувствовать?
Во многом мы уже проходили это. Подобная динамика наблюдалась с социальными сетями за последние 20 лет. Миллиарды людей устремились в Facebook* и Twitter, несмотря на растущую techlash против компаний, управляющих этими сервисами. То же самое с поиском Google. С социальными сетями мало что можно было сделать. Уход с платформы означал потерю всего контента и связей, оставляя выбор: смириться или начать всё заново. Но с ИИ ещё есть шанс, что люди смогут повлиять на ситуацию. Политический аппетит к регулированию на этот раз certainly больше. Все 50 штатов США либо приняли, либо предложили законы, регулирующие разработку и развёртывание ИИ, создав лоскутное одеяло из более чем 2100 законопроектов по всей стране — десятикратный рост за три года. А с учётом того, что на рынке уже есть ряд первоклассных open-source альтернатив Google, OpenAI и Anthropic, пока сохраняется потенциал для большего выбора потребителей и рыночного давления, которое с этим связано.
Не хочется быть наивным. Компании с триллионной капитализацией трудно сдвинуть с места. Но то, что будет дальше, не так неизбежно, как эти компании часто подразумевают. Когда автор спросил главу Springboards, почему его фирма разрабатывает новую модель, если ему не очень нравится ИИ, тот ответил: от LLM уже не отказаться — но можно заставить их делать что-то другое. Остаётся надеяться, что мы увидим гораздо больше «чего-то другого»: ясности в том, что ИИ может и не может, и, что критически важно, технологию, которую не продают так, будто она вот-вот захватит мир.