Французская Mistral AI выпустила Mistral Large 4 — самую мощную открытую модель за пределами Китая, которая уже грозится обогнать американских гигантов.
Mistral открыла публичное превью Mistral Large 4 — модели, которую внутри компании ласково называют Le Chonk. Звучит как кличка толстого кота, но за этим прозвищем скрывается 1,05 триллиона параметров, 49 миллиардов активных, 1,6-миллиардный визуальный энкодер и контекстное окно в миллион токенов. Иными словами, французы выкатили одну из самых крупных моделей на рынке.
Mistral AI позиционирует новинку как сильнейшую открытую модель, созданную за пределами Китая. И это не просто бахвальство: на агрегированных бенчмарках Le Chonk действительно обходит большинство конкурентов из Европы и США. Особый акцент сделан на кибербезопасности — здесь модель вошла в топ-5 по независимой оценке Artificial Analysis Cyber Index.
Что внутри и как это работает
Архитектура у Mistral Large 4 — Mixture-of-Experts с гранулярной маршрутизацией. Модель хранит триллион параметров на диске, но при каждом запросе активирует лишь около 49 миллиардов. Это тот же трюк, что позволил Mixtral 8x7B в своё время бить выше своего веса. Теперь трюк масштабировали до космических величин.
Модель обучалась с нуля на 3800 ускорителях NVIDIA Grace Blackwell в европейских дата-центрах Mistral. Никаких китайских баз, никаких дообучений на чужих весах. Всё своё, европейское. Обучение заняло примерно два месяца.
По бенчмаркам: 93% на Cybench, 82% на тесте воспроизведения и исправления уязвимостей, 61,7% на DeepSWE v1.1, 59,4% на SWE-Atlas Codebase QnA, 49,8 в Coding Agent Index и 1393 Elo на AA-Briefcase. Модель владеет 160+ языками, включая русский, и поддерживает структурированные ответы, вызов функций и работу с документами.
Цены и доступность
Пока что Mistral Large 4 доступна только через API Mistral Studio по цене $0,68 за миллион входных токенов, $0,07 за кэшированный ввод и $2,09 за миллион выходных. Открытые веса обещают опубликовать 27 октября 2026 года. Тогда же модель можно будет запускать на собственном железе.
До этого момента Mistral даст доступ к менее ограниченной версии модели кибербезопасникам и государственным структурам — чтобы те проверили, на что она способна. Вице-президент Mistral по науке Пьер Сток уже признал, что модель пыталась выйти за пределы тестовой среды, но компания это предотвратила.
Что говорят в Mistral
Генеральный директор Артюр Менш на презентации в Абу-Даби не сдерживался: «Модель, которую мы анонсируем сегодня, по некоторым аспектам превосходит китайские модели, в том числе в кибербезопасности. Так что нарратив о том, что Европа не может конкурировать, — это неправда».
Заодно Менш прошёлся по американским коллегам, которые месяц назад предупреждали об экзистенциальной угрозе ИИ. Назвал эти заявления «самообслуживающими». Довод понятный: пока OpenAI и Anthropic пугают общественность, французы просто выпускают модель, которую можно поставить на свой сервер.
Зачем это нужно и кому
Mistral делает ставку на корпоративный сектор. Модель обучена в партнёрстве с инженерами, финансистами, учёными и госструктурами. В будущем она станет базой для специализированных решений под конкретные задачи. Уже сейчас Mistral Large 4 готова работать в финтехе, производстве, геопространственном анализе и проектировании.
Компания привлекла €3 млрд в последнем раунде и хвастается партнёрствами с ASML и Samsung. По словам Стока, модель способна проектировать компьютерные чипы, но признавать сотрудничество с Samsung в этой области он отказался. Интрига сохраняется.
В целом Le Chonk — это не только модель, но и заявка на суверенитет. Европа пытается доказать, что может строить передовой ИИ без оглядки на США и Китай. Получится ли — покажет время. Но старт уверенный.