Назад в ленту

Селекция пшеницы в Китае: робот с ИИ выбирает лучшие колосья

Китайские учёные обучили автономного робота на опыте селекционеров, чтобы он сам находил перспективные растения и помечал их краской.

В Китае представили прототип автономного робота для селекции пшеницы. Машина не просто катается по полю и фоткает колосья — она сама решает, какое растение достойно продолжить род, а какое можно отправить в компост. Публичный дебют состоялся на семинаре по селекции пшеницы, о чём сообщило государственное издание China Science Daily.

Это не просто очередная игрушка для агрономов. Разработка вписана в правительственный курс на укрепление продовольственной безопасности через искусственный интеллект в сельском хозяйстве. Китайские чиновники, видимо, посчитали, что селекционеры слишком долго нянчатся с каждым колосом, и решили автоматизировать процесс.

Как робот имитирует интуицию селекционера

Традиционные методы селекции пшеницы — это ручной труд и субъективные оценки. Специалист годами нарабатывает опыт, чтобы на глаз выделить из десятков тысяч гибридных потомков растения с выдающимися признаками. Чтобы обучить робота, исследовательская группа высадила 2000 образцов пшеницы в разных средах, сфотографировала каждое растение и пригласила экспертов-селекционеров оценить снимки. Полученные оценки перевели в машиночитаемый формат и загрузили в модель. Так сформировался слой «опыта», имитирующий интуицию живого специалиста.

В полевых испытаниях машина габаритами более двух метров в длину, ширину и высоту самостоятельно останавливалась перед выбранным растением и выдвигала манипулятор, охватывающий отдельный колос. Восемь микрокамер снимали его с разных ракурсов, и через несколько секунд система выдавала полный набор количественных данных: число зёрен, длину колоса и другие параметры. Но главное — перед этим этапом робот уже провёл первичный отбор и пометил перспективные растения краской, чтобы человек мог проверить именно их.

Кто за этим стоит и что дальше

Со-руководитель проекта Ван Хунвэй из государственной лаборатории селекции пшеницы Шаньдунского сельскохозяйственного университета назвал определяющей чертой робота интеграцию «огромного массива опыта селекционеров» в обучающую модель. По сути, алгоритм имитирует не ботаническую классификацию, а профессиональное суждение: он принимает решение, какое растение стоит сохранить для следующего цикла скрещивания.

Исследовательская группа уже заключила предварительное соглашение с компанией Shandong Jizhi Biotech, специализирующейся на генных технологиях и интеллектуальной селекции, о разработке коммерческой версии робота. Ранее в этом году Госсовет КНР опубликовал пятилетний план технологического перевооружения сельского хозяйства, пообещав значительно усилить научные разработки в отрасли и расширить применение ИИ для селекции, выявления вредителей и прогнозирования урожая.

В общем, Китай всерьёз взялся за роботизацию полей. Если так пойдёт дальше, скоро роботы будут не только выбирать лучшие колосья, но и решать, какие люди достойны работать в сельском хозяйстве. Главное, чтобы у них не появилась функция «оптимизации» человечества по фенотипу. А пока остаётся только наблюдать за этим технопрогрессом и надеяться, что пшеница от этого станет только вкуснее.

Справка по теме (FAQ)
Что умеет китайский робот-селекционер?
Робот самостоятельно сканирует посевы, выбирает лучшие растения, помечает их краской и выдаёт цифровой паспорт с данными: число зёрен, длина колоса и другие параметры.
Как обучали робота?
Исследователи высадили 2000 образцов пшеницы, сфотографировали каждое растение и попросили экспертов-селекционеров оценить снимки. Эти оценки перевели в машиночитаемый формат и загрузили в модель.
Кто разработал робота?
Проект ведёт группа исследователей из Шаньдунского сельскохозяйственного университета под руководством Ван Хунвэя. Публичный дебют состоялся на семинаре по селекции пшеницы.
Когда появится коммерческая версия?
Точные сроки не называются. Известно, что группа заключила предварительное соглашение с компанией Shandong Jizhi Biotech о разработке коммерческой версии робота.