Модель для сложных задач в коде, финансах и кибербезопасности теперь доступна через API, AI Studio и Android Studio, а до 30 ноября действует вводная цена.
Google наконец-то сняла ограничения с Gemini 4 Argon — фронтирной модели, которую компания представила ещё 30 сентября. Теперь разработчики могут подключить её через API, а также использовать в AI Studio и Android Studio. Если вы ждали инструмент для сложных многошаговых задач, вот он.
До этого момента доступ был точечным: модель тестировали избранные партнёры по кибербезопасности и сами сотрудники Google. Теперь же Google представила Gemini 4 Argon для всех, кто готов платить за токены. И это не просто очередное обновление — это первый релиз в семействе Gemini 4, нацеленный на так называемую «глубокую работу»: длинные цепочки рассуждений, автономное планирование, использование инструментов и правку кода.
Что умеет Gemini 4 Argon
Модель создана для задач, где предыдущие версии сдавались на полпути. Программная инженерия с длинным горизонтом, корпоративная аналитика в финансах и юриспруденции, оборонительная кибербезопасность — вот её вотчина. Google заявляет, что Argon обходит конкурентов, но имён не называет. Главный козырь — первое место в рейтинге Vals Index с результатом 68,9%. Этот индекс оценивает, как модели справляются с задачами из финансов, программирования, права и налогов. В тесте на пространственное мышление ERQA модель набрала 87%.
Лимиты впечатляют: через API модель обрабатывает до 1 млн токенов за запрос. Это общий лимит на входные данные и ответ вместе. По умолчанию один запрос генерирует до 65 536 выходных токенов, но при стриминге можно выжать до 1 048 576. Правда, за всё придётся платить: учитываются даже токены размышлений и внутренние инструкции инструментов.
Сколько стоит и где попробовать
До 30 ноября Google продаёт доступ по вводной цене: 2 доллара за миллион входных токенов и 10 долларов за миллион выходных. Для кэшированных входных данных действует скидка 95%. После указанной даты цена вырастет вдвое — до 4 и 20 долларов соответственно. Разработчики могут работать с моделью через Gemini API в AI Studio и Android Studio, компании — через Gemini for Business и ИИ-агента для программирования Google Antigravity. В приложении Gemini и ИИ-режиме Поиска модель получили подписчики Google AI Pro и Ultra.
Уже есть примеры реального применения. Команда Chrome за несколько недель провела перестройку кода, на которую раньше ушли бы месяцы: модель отделила основную логику обработки веб-страниц от устаревшей папки на 6 млн строк в кодовой базе объёмом 40 млн строк. Argon ускорил запуск открытых моделей Gemma 4 в 2,85 раза. Isomorphic Labs, дочерняя компания Google по разработке лекарств, сократила анализ сложных документов и патентов с недель до нескольких часов. В квантовых вычислениях модель почти вдвое повысила скорость работы декодера AlphaQubit, а в исследованиях термоядерного синтеза нашла новый класс контрпримеров к гипотезе Грэда.
Кибербезопасность и доступ
Отдельная версия Gemini 4 Argon Cyber Permissive предназначена для защитных задач: поиск уязвимостей, реверс-инжиниринг, проверка эксплойтов и генерация патчей. Доступ к ней выдаётся по allowlist через программу Fairwind. Google отмечает, что Argon устойчивее предшественниц к атакам через скрытые инструкции: в бенчмарке Gray Swan такие атаки удались лишь в 0,7% случаев. Для сравнения, у предыдущих моделей этот показатель был куда выше.
Есть и ограничения. Модель игнорирует параметры temperature, top_k и top_p — управлять глубиной рассуждений можно только через thinking_level, а форматом ответа через response_schema. Параметры frequency_penalty, presence_penalty и candidate_count возвращают ошибку HTTP 400. Явное контекстное кэширование не поддерживается, но неявное работает автоматически для общих префиксов от 6144 токенов.
10 тысяч учёных получат полгода бесплатного доступа к Antigravity по самому дорогому тарифу. Остальным придётся раскошелиться. Впрочем, если верить Google, игра стоит свеч: модель уже меняет подход к разработке в масштабах всей компании. Остаётся дождаться, как её встретят независимые разработчики.