Третье поколение собственного ускорителя Microsoft выйдет на массовое развертывание в 2027 году и должно стать основой ИИ-инфраструктуры компании.
Microsoft официально представила третье поколение собственного ИИ-ускорителя — чип Maia 300. Компания заявляет, что новинка дает на 40% больше производительности при том же энергопотреблении, что и ведущие системы на графических процессорах Nvidia. Это прямой вызов зеленому лагерю, и, судя по всему, Редмонд настроен серьезно.
Глава Azure Скотт Гатри называет Maia 300 «основной системой вывода ИИ для продуктов и сервисов Microsoft», а генеральный директор Сатья Наделла и вовсе говорит о «крупнейшей на сегодня ставке на собственный кремний». К 2027 году корпорация планирует перевести большинство своих ИИ-сервисов на собственные процессоры. Полная стойка новых чипов, по заверениям инженеров, обеспечит семикратный прирост производительности на задачах с ИИ-агентами и обработкой длинных документов по сравнению с текущим поколением.
Что за зверь Maia 300 и почему это важно
В отличие от универсальных решений Nvidia, Maia 300 — это специализированный инференс-чип, заточенный под конкретные задачи: длинный контекст, чувствительные к задержкам диалоги и многошаговые агентные сценарии. Архитектура здесь «инференс-first», и это видно по железу. Каждый ускоритель получил 288 ГБ памяти HBM4 с пиковой пропускной способностью 18 ТБ/с. Для сравнения: у Maia 200 было 33% меньше емкости и в 2,5 раза меньшая пропускная способность.
Под капотом — мультичиплетная компоновка на техпроцессе TSMC N2P. Поддерживаются улучшенные форматы MXFP4 и хранение данных с суб-3-битной точностью, что снижает нагрузку на память и ускоряет обмен данными. TDP одного ускорителя — 950 Вт против 750 Вт у предшественника, но полная стойка из 96 чипов выдает до 7 раз больше токенов в секунду, чем Maia 200. При этом энергоэффективность на ватт выросла в 2,5 раза, а на мегаватт — на 40% лучше, чем у «ведущих GPU-систем». Правда, какие именно конфигурации Nvidia брали для сравнения, в Microsoft не уточняют.
Стойка Maia 300 — это 96 ускорителей, разбитых на 24 лотка по 4 чипа в каждом. Суммарно такое хозяйство потребляет 167 кВт и несет на борту 27,6 ТБ HBM с совокупной пропускной способностью 1,7 ПБ/с. Охлаждение гибридное: жидкость отводит тепло от ускорителей, регуляторов напряжения и коммутационных ASIC, а воздух справляется с памятью, накопителями и вспомогательными компонентами. По подсчетам Microsoft, жидкостная система снимает более 80% тепловой нагрузки стойки.
Масштабирование тоже впечатляет: двухъярусная Ethernet-сеть позволяет объединять до 12 288 ускорителей в суперпод. Это уровень, на котором уже можно строить серьезные кластеры для обучения и инференса больших моделей.
Ставка на свой кремний и отношения с Nvidia
Разработкой чипов занимается сама Microsoft, а производство отдано тайваньской TSMC. Массовое внедрение Maia 300 запланировано на 2027 год. При этом, в отличие от Google и Amazon, корпорация не сдает свои ускорители в аренду сторонним клиентам — это внутренняя инфраструктура для собственных сервисов. Аналитики Evercore ISI подсчитали, что к началу 2027 года на Maia будет приходиться лишь около 10% расходов Microsoft на ИИ-чипы. Остальное по-прежнему уйдет Nvidia.
Текущее поколение Maia 200 уже обслуживает Microsoft 365 Copilot и модели OpenAI, идет его развертывание в США, Европе и Австралии. GitHub Copilot и Microsoft Foundry переведут на него до конца года. Первый чип Maia был анонсирован в 2023 году, вторая версия вышла в январе 2026-го после задержек, и, по данным The Information, к лету работала лишь в двух американских дата-центрах. С третьим поколением Microsoft явно хочет закрыть вопрос масштабирования.
Более эффективные чипы снижают расход электроэнергии — а энергоснабжение остается одним из главных ограничений расширения ИИ-инфраструктуры. При этом партнерство с Nvidia не прекращается: на прошлой неделе Наделла и Дженсен Хуанг вместе представили Windows-ПК на чипах Nvidia, а Microsoft войдет в число первых облачных провайдеров, развернувших системы на базе Vera Rubin и AMD Helios. Так что прощаться с видеокартами Nvidia рано — в ближайшие годы они будут сосуществовать с собственными ускорителями.
Дополнительные подробности компания раскроет в ноябре на конференции Ignite в Сан-Франциско. Но уже сейчас ясно: Microsoft делает долгосрочную ставку на собственный кремний, и 2027 год обещает стать переломным в гонке ИИ-инфраструктуры.