По данным MIT Tech Review, искусственный интеллект пока не привел к массовой безработице в целом, но вот entry-level позиции страдают. И это, знаете ли, тревожный звоночек.
Исследование Stanford Digital Economy Lab показало, что среди работников 22-25 лет в профессиях, наиболее подверженных влиянию ИИ, наблюдается снижение занятости на 16% после распространения генеративного ИИ. И это с учетом других факторов, которые могли повлиять на решения компаний. Отчет Anthropic за март 2026 года подтверждает эти выводы.
При этом, более опытные сотрудники в тех же сферах не столкнулись с такой проблемой. Да и в entry-level позициях, не связанных с ИИ, все относительно стабильно. Проблема именно в тех первых шагах карьеры, где ИИ используется активно. Например, в разработке ПО, клиентской поддержке, программировании и управлении информационными системами.
Получается, компании начинают использовать ИИ для замены тех самых "младших" задач, через которые новички обычно получают свой первый опыт. И это, братцы, не есть хорошо. Ведь entry-level работа – это не просто способ заработать на дошик, но и важная часть "экономической тренировочной системы".
Молодые аналитики учатся отличать правду от лжи в цифрах. Разработчики – понимать, как ломаются реальные системы. Маркетологи – как ведут себя клиенты за пределами красивых отчетов. Юристы и финансисты – как работают правила, дедлайны и человеческие отношения. Если ИИ заберет на себя рутину, вроде составления документов, сортировки, написания кода и подготовки отчетов, то компании, конечно, сэкономят в моменте, но в долгосрочной перспективе общество потеряет квалифицированные кадры.
Что же делать? MIT Tech Review предлагает несколько решений:
* Перестроить систему образования. Забудьте про "выучись кодить". Теперь нужно учить работать с ИИ, проверять его результаты и применять в разных областях.
* Правительства должны стимулировать компании нанимать и обучать молодых специалистов. Нужны налоговые льготы, субсидии и гранты.
* Бизнес должен думать о долгосрочной перспективе. Нельзя экономить на молодых сотрудниках, ведь именно они станут основой "ИИ-компетентной" рабочей силы в будущем.
* Студенты должны не только осваивать ИИ, но и учиться применять его в своей области.
Короче говоря, пора менять подход к entry-level работе. Конкуренция будет не между человеком и машиной, а между человеком и "ИИ-прокачанным" коллегой. И чтобы быть востребованным, нужно не избегать ИИ, а стать с ним на "ты".
А еще, не забывайте, что рынок труда для выпускников и так не в лучшей форме. По данным Федерального резервного банка Нью-Йорка, в четвертом квартале 2025 года уровень безработицы среди недавних выпускников колледжей вырос до 5,6%, а уровень неполной занятости достиг 42,5%. Так что ИИ может просто ускорить этот и без того непростой переход от учебы к работе.
Поэтому, друзья, крепитесь, учитесь, и да пребудет с вами сила (и немного ИИ)!